Может ли сейф быть не только надежным хранилищем, но и предметом восхищения? Да, если речь идет о сейфах итальянской фабрики Agresti.
Безопасность, элегантность, изысканность — главные принципы, которых придерживается компания Agresti на протяжении 60 лет.
Новый подход к хранению ценностей
Надежный сейф — необходимость, если Вы хотите хранить ценные вещи дома и иметь к ним удобный доступ. К сожалению, большинство решений сфокусированы только на безопасности, а эстетическая сторона хранения оставлена без внимания.
Agresti предлагает иной подход, где красота и элегантность важны так же, как удобство и безопасность.
На фото: шкаф-сейф с декоративным фасадом и ящичками.
Итальянская красота снаружи…
Продукцию Agresti делает особенной стремление к элегантной роскоши и красоте. Многие компании предлагают системы хранения ценностей не менее безопасные и функциональные, чем Agresti, однако никто больше не выпускает сейфы, столь совершенные с эстетической точки зрения.
Для создания уникальной красоты нужны редкие и ценные материалы. Радика (декоративный шпон) ценных пород, малахит и лазурит, кожа питона и крокодила, редкие виды африканского дерева — все это используется для отделки фасадов.
На фото: шкаф-сейф Agresti с отделкой фасада натуральным малахитом.
Элегантный штрих — фурнитура и некоторые элементы отделки всех сейфов Agresti покрываются розовым или классическим золотом, рутением, родием и другими благородными металлами, которые не окисляются.
На фото: сейфы, в которых элементы отделки и фурнитура покрыты благородными металлами .
Мастера Agresti хорошо понимают, что каждый клиент обладает собственными вкусами потребности. Поэтому каждый сейф, комод или шкатулка могут быть персонализированы в соответствии с личными предпочтениями.
…и швейцарская точность внутри
Каждый сейф или защищенный комод Agresti оснащен современной системой безопасности. Идентификация по отпечатку пальца делает доступ к ценностям максимально удобным, простым и абсолютно безопасным.
На фото: биометрическая идентификация по отпечатку пальца.
На фото: элементы системы безопасности шкафа-сейфа Agresti High Tech. Цифры на сенсорной панели ввода пароля всегда расположены в новом порядке, встроенная камера позволяет отслеживать, кто пытался получить доступ к содержимому.
Все механизмы для подзавода часов, замки сейфов и другая автоматика для сейфов Agresti поставляются из Швейцарии.
Решения для Него и для Нее
Agresti — это не только сейфы в виде роскошных шкафов и комодов. Компания предлагает широкий спектр изделий для хранения ценностей:
С учетом особых потребностей, все изделия Agresti делятся на две серии — для Нее и для Него.
Внутреннее устройство каждого изделия в полной мере отвечает его назначению. В ящиках для ювелирных изделий предусмотрены специальные стойки для бус и цепочек. Для часов предусмотрена система, позволяющая в течении 5 лет производить автоподзавод. В барах Agresti поддерживается оптимальная температура и влажность для хранения вин и сигар.
Специально для женщин разработаны элегантные комоды, сочетающие защищенные ящички для украшений и функциональные отделения для белья и аксессуаров.
На фото: комод Lo Scrigno из коллекции для Нее — модель с 50-летней историей успеха.
Сейфы, комоды и шкатулки Agresti в IB Gallery
Все изделия Agresti, представленные в каталоге нашего сайта, вы можете приобрести в IB Gallery. Любой предмет может быть персонализирован в соответствии с Вашими потребностями. Например, Вы можете изменить внутреннее наполнение ящичков или характер внешней отделки.
Для получения подробной информации по любому сейфу или комоду Agresti обратитесь к менеджерам салона IB Gallery. Задать вопрос можно по телефону, электронной почте или через форму обратной связи.
Сейфы Agresi. Скидки до 15% – Акция! Спешите!
Итальянская компания Agresti на протяжении 70 лет производит изысканную мебель класса люкс. Компания продает около 2000 сейфов в год, каждый ценой от 300 до 300 000 евро. В настоящее время бутик Agresti можно посетить во Флоренции, Милане, Лондоне, Шанхае и Москве.
Производителю удается сочетать в одном сейфе дизайн, современные технологии и премиальные материалы. Изготовление каждого сейфа начинается с необработанного дерева — эбенового, бриара, глазкового клёна. Впоследствии дизайнеры позаботятся о том, чтобы эта древесина превратилось в сейф премиум класса, с регулируемыми зеркалами, потайными ящиками и биометрическим замком. Их главная цель — создать сейф для ювелирных украшений, который и сам станет украшением вашего дома.
Agresti предлагает несколько типов сейфов:
Бронированная сейфовая комната. Комната оборудована интеллектуальной системой безопасности и системой автономного жизнеобеспечения: вентиляцией и кондицонированием воздуха, электроэнергией, водоснабжением. В своем обычном состоянии, помещение рассчитано на хранение ювелирных украшений, но при необходимости переключается в режим «Panic room» и на несколько дней становится надежным убежищем для владельца квартиры.
Сейфы-шкафы и встраиваемые модели. Большинство сейфов стилизованы под мебель: снаружи каркас из ценной породы древесины, внутри — металлическая конструкция.
Небольшие шкатулки и комоды для хранения ювелирных изделий. Эта мебель не рассчитана на защиту от взлома. Комоды разделены на 10-15 выдвижных секций и лотков, которые не всегда запираются даже на замок.
Сейфы для хранения часов. Внешняя отделка: дерево и кожа, пуленепробиваемое стекло. Внутренняя — мягчайшая замша. Внутри сейфы оборудованы швейцарским автоматическим подзаводом часов.
Каждый сейф, шкатулка, шкаф — это штучный товар, изготовленный вручную. Поэтому в нашем каталоге не указана информация о наличии и цене продукции Agresti. Выбранную модель будут изготовлять специально для вас, учитывая все пожелания. Срок изготовления сейфов — 2-3 месяца.
Элитные сейфы Agresti (Агрести). Замок-Сервис 31
Agresti (Агрести) – итальянская компания,
основанная в 1949 году. Основная деятельность этой компании заключается в производстве
эксклюзивных сейфов, шкафов и элитной мебели. Нас заинтересовали именно сейфы,
которые выпускает эта компания. Их стоимость нельзя назвать доступной. Однако,
несмотря на это, сейфы Agresti (Агрести) достаточно востребованы как в странах
Европы, так и в России. Попробуем разобраться, что особенного нам предлагает
фирма Agresti (Агрести).
Особенности внешней отделки сейфов Agresti (Агрести)
Сейф может быть не только
надежным способом хранения ценных вещей, но и предметом восхищения, или даже
произведением искусства. Именно так подумали дизайнеры компании Agresti
(Агрести) и создали одноименные сейфы.
Главный принцип работы компании Agresti
(Агрести) – безопасность, элегантность, изысканность. При выборе сейфа, как
правило, мы руководствуемся главным образом тем, что сейф должен быть надежным,
и неважно как он будет смотреться. Его функция – сохранять, остальное совсем
неважно. Компания Agresti (Агрести) – итальянская фирма. А всем известен подход
итальянцев к эстетической стороне вопроса. Поэтому компания убеждена, что можно
с легкостью объединить такие качества как надежность, безопасность, красоту и
элегантность. И у Agresti (Агрести) это получилось.
Agresti (Агрести) по праву можно
назвать эксклюзивным производителем сейфов, которые выпускают не менее
безопасные и функциональные сейфы, чем другие производители. Но только Agresti
(Агрести) выпускает сейфы, столь совершенные с эстетической точки зрения.
Для создания уникальных сейфов Agresti
(Агрести)используются редкие и ценные материалы: радика (декоративный шпон) ценных пород,
малахит и лазурит, кожа питона и крокодила, редкие виды африканского
дерева. Все это производитель использует для отделки фасада сейфов. Но речь
идет не просто об отделке фасада, а об отделке с обязательными множественными
элементами. Фурнитура и некоторые мелкие элементы отделки всех сейфов Agresti
(Агрести) покрываются розовым или классическим золотом, рутением, родием
и другими благородными металлами, которые не окисляются со временем.
Чаще всего сейфы Agresti (Агрести) изготавливаются по индивидуальным заказам,
поэтому они настолько эксклюзивны и персонализированы. Надежны ли сейфы
Agresti (Агрести)?
Возможно многие подумают, что
сейфы Agresti (Агрести) не более чем просто красивая и дорогая мебель, которую с большой оговоркой можно
отнести к категории надежного хранилища. Однако это не так. Каждый сейф Agresti
(Агрести) оснащен современной системой безопасности. Сейфы компании оснащаются
биометрическими замками или цифровой клавиатурой. Идентификация
по отпечатку пальца делает доступ к ценностям максимально удобным,
простым и абсолютно безопасным.
Например, сейф Agresti (Агрести) High
Tech оснащен уникальной системой безопасности. Цифры на сенсорной панели
ввода пароля всегда расположены в новом порядке, встроенная камера
позволяет отслеживать, кто пытался получить доступ к содержимому.
Для обеспечения надлежащей
безопасности и надежности, компания Agresti (Агрести) устанавливает в свои
сейфы замки и иную автоматику только швейцарского производства. Ассортимент сейфов
Agresti (Агрести)
Производитель этих эксклюзивных
сейфов старается угодить каждому своему клиенту не только по внешним параметрам
сейфа, но и по его функциональности. Поэтому компания Agresti (Агрести)
производит большой модельный ряд сейфов, а именно:
сейфы-шкафы и сейфы-комоды с различным внешним оформлением;
встроенные сейфы различного размера;
комоды для драгоценностей, запирающиеся на замок;
шкатулки для украшений, аксессуаров и часов;
бары с отделениями для сигар, закусок и игральных карт.
Указанная выше классификация
очень условная, и сам производитель не разделяет свои изделия по их
функциональному назначению. Agresti (Агрести) разделил всю свою продукцию с
присущим итальянским подходом: «Для него» и «Для неё». Женщины смогут с
легкостью подобрать для себя сейф, предназначенный для хранения ювелирных
изделий. При этом, сколько бы в распоряжении дамы не было украшений, она с
легкостью подберет для себя сейф, который уместит все её богатство.
В ящиках
для ювелирных изделий предусмотрены специальные стойки для бус, ожерелий
и цепочек. Специально для женщин дизайнерами Agresti (Агрести) разработаны
элегантные комоды, сочетающие защищенные ящички для украшений и функциональные
отделения для белья и аксессуаров.
Среди мужчин встречается большое
количество любителей наручных часов. Agresti (Агрести) предусмотрело и это. Для
часов в сейфах этой компании предусмотрена система, позволяющая в течении
5 лет производить автоподзавод часов. Также, сильная половина клиентов Agresti
(Агрести) может не волноваться о
хранении дорогих вин и сигар. В барах Agresti (Агрести) поддерживается оптимальная температура
и влажность, что позволяет сохранить сигары и напитки в их неизменном
состоянии на протяжении долгого времени.
Поддаются ли вскрытию
сейфы Agresti (Агрести)?
Это очень интересный вопрос,
ответить на который однозначно невозможно, в силу того, что сейфы Agresti
(Агрести) нельзя отнести к категории массовых моделей сейфов, и специалист,
которому посчастливилось открывать такой сейф – большая редкость.
О вскрытии сейфов Agresti (Агрести) можно рассуждать только исходя из теоретических знаниях об их запорных механизмах. Как истинные специалисты, Замок-Сервис 31 склонен утверждать, что сейфы Agresti (Агрести), как и любые другие сейфы, при необходимости можно открыть. Важно знать о том, какой именно замок установлен в сейфе и его устройство. Это позволит корректно подобрать необходимый для вскрытия инструмент и открыть сейф без повреждений.
Сейфы Agresti (Агрести) очень
дорогостоящие, и пока еще не пользуются большой популярностью в нашем городе.
Однако, если Вы все-таки стали счастливым обладателем сейфа Agresti (Агрести),
и вдруг столкнулись с проблемой в работе его замков, Замок-Сервис 31 готов
помочь Вам в этом работе. Мы очень хорошо осведомлены о стоимости указанных
сейфах, а также постоянно знакомимся и изучаем технические характеристики и
особенности запорных устройств, которые установлены в различных моделях сейфов Agresti
(Агрести). Будем рады Вам помочь!
В случае возникновения любых вопросов по вскрытию, замене или ремонту замков Вашего сейфа, Вы можете обратиться в наш сервисный центр. По телефону, либо заказать звонок нашего специалиста в удобное для Вас время. Кроме того, Вы всегда можете обратиться к нам за консультацией по средствам направления сообщений в Viber или WhatsApp. А что бы наглядно и своевременно получать самую актуальную информацию о нашей работе, рекомендуем Вам подписаться на нашу страницу в Instagram: zamok_service_31.
Наш телефон:
+7-980-377-86-87
Задать вопрос или вызвать мастера
Отправьте заявку из формы, и мы свяжемся с Вами в течение 5 минут
Мебель итальянской фабрики Agresti
Мебель итальянской фабрики Agresti
Перейти к содержимому
Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.
Безопасность, элегантность, утонченность: это направления Agresti, которым следует фабрика, производя на протяжении более 70 лет элегантные сейфы, комоды, изысканную мебель, тщательно продуманную, выполненную вручную, и не только.
Индивидуальная обстановка внутри вашего дома, защищенная стенами из хромированной стали и сертифицированной дверью до 5 класса. Изысканная мебель для хранения ювелирных изделий и часов, технологическое оборудование последнего поколения, гарантирующее вашу безопасность в случае кражи или грабежа.
В наших флорентийских лабораториях Agresti подбирает только самые лучшие материалы для Вас: от металлов до кожи, от кристаллов до замши, от камней до латуни — все изготовлено вручную и тщательно обработано с минимальным воздействием на окружающую среду. На фабрике Agresti заботятся о каждом этапе производственного процесса: необработанная древесина искусно обрабатывается нашей квалифицированной рабочей силой, которая моделирует ее и превращает в то, что станет основой нового творения.
Другие фабрики
Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для
поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.
Вернуться наверх
Обратный звонок
Заказать звонок
Как доехать до Via Livio Agresti в Roma на автобусе, метро или поезде
Общественный транспорт до Via Livio Agresti в Roma
Не знаете, как доехать до Via Livio Agresti в Roma, Италия? Moovit поможет вам найти лучший способ добраться до Via Livio Agresti от ближайшей остановки общественного транспорта, используя пошаговые инструкции.
Moovit предлагает бесплатные карты и навигацию в режиме реального времени, чтобы помочь вам сориентироваться в городе. Открывайте расписания, поездки, часы работы, и узнайте, сколько займет дорога до Via Livio Agresti с учетом данных Реального Времени.
Ищете остановку или станцию около Via Livio Agresti? Проверьте список ближайших остановок к пункту назначения:
Odescalchi/Agresti; Sartorio/Lotto; Tor Marancia/Mantegna; Roma Ostiense; Porta San Paolo; Porta S. Paolo.
Вы можете доехать до Via Livio Agresti на автобусе, метро или поезде. У этих линий и маршрутов есть остановки поблизости:
(Автобус) 160, 671, 716 (Поезд) FC2 (Метро) B
Хотите проверить, нет ли другого пути, который поможет вам добраться быстрее? Moovit помогает найти альтернативные варианты маршрутов и времени. Получите инструкции, как легко доехать до или от Via Livio Agresti с помощью приложения или сайте Moovit.
С нами добраться до Via Livio Agresti проще простого, именно поэтому более 930 млн. пользователей доверяют Moovit как лучшему транспортному приложению. Включая жителей Roma! Не нужно устанавливать отдельное приложение для автобуса и отдельное приложение для метро, Moovit — ваше универсальное транспортное приложение, которое поможет вам найти самые обновленные расписания автобусов и метро.
Комната безопасности — Роскошный дизайн, строительство и установка комнаты экстренной помощи — Изготовители безопасных комнат на заказ — Комната экстренной помощи дома
Роскошь, технологии и безопасность прямо в сердце вашего дома.
Роскошный дизайн, строительство и установка для комнаты экстренной помощи Стальные стены гарантируют полную защиту, пробка изолирует ваши голоса в комнате , а тщательная герметизация защищает от газовых атак. Бронированная дверь с элегантной кожаной отделкой открывается с помощью биометрического устройства открывания, которым могут пользоваться разные члены семьи. Если владелец подвергнется нападению принуждения, он откроет другим пальцем, активировав в бесшумном режиме сигнал тревоги для полиции и безопасности. Роскошь и функциональность внутри сейфовой комнаты предназначены для хранения ценностей, а также для их повседневного приятного использования. Свет включается автоматически при открытии и выключается, когда дверь закрывается и срабатывает сигнализация.Сигнализация оснащена пьезодинамическими датчиками, которые воспринимают вибрации, вызванные ударами или прорывом в конструкцию сейфа .
Богатый пол, драгоценные полированные деревянные стены и эксклюзивная кожа для ежедневного получения прекрасных впечатлений, связанных с безопасностью. Громкоговорители BOSE и основной блок для вашей любимой музыки. Важная особенность: в случае проникновения воров в дом с помощью простой кнопки, комната может стать Комната экстренной помощи : технически безопасное место, отделенное от остальной части здания. С выделенными трубами и проводами, кондиционером — телефоном — возможностью подключения 4 G (с мобильностью Hotspt) — радиосвязью гарантировано, так что вы можете немедленно обратиться за помощью.
Тем временем система видеонаблюдения будет записывать все, что происходит в здании, и отправлять эти изображения на Интернет-сайт. Вы также можете активировать диффузоры перца чили против злоумышленников. Мощный ИБП обеспечит подачу электроэнергии в случае отключения электроэнергии или обрыва проводов. В ожидании помощи, защищенной в сейфовой комнате вместе с семьей и вашими ценностями, мы также поставляем еду и напитки из винного погреба Либхерр и холодильник.Хрустальные бокалы ручной огранки, одеяло, аптечка и химический туалет завершают обстановку.
Наш квалифицированный персонал установит вышеуказанное по всему миру и доставит установку «под ключ».
Персональная домашняя страница Алана Агрести
Персональная домашняя страница Алана Агрести
Я работал в Университете Флориды с 1972 по 2010 год. у меня есть
также занимал должности приглашенного профессора в Гарвардском университете (в том числе
осенний семестр каждого года 2008-2014), Имперский колледж (Лондон),
Лондонская школа экономики, а также более короткие рабочие места в нескольких
университеты, включая Флоренцию и Падую (Италия), Хасселт (Бельгия),
Париж VII, Бостонский университет и штат Орегон.Я учил коротко
курсы примерно в 35 странах, например, в разных университетах
год с 1991 года в Италии, гражданином которой я стал в 2017 году в дополнение к
мое американское гражданство.
Награды
Почетный доктор, Университет Де Монфор (Лестер, Великобритания), 1999 г.
Статистик года, Чикагское отделение Американской статистической
Ассоциация, 2003
Лауреат первой премии Германа Калларта за лидерство в г.
Статистическое образование и распространение, Университет Хасселта,
Дипенбек, Бельгия, 2004 г.
Сотрудник Американской статистической ассоциации, 1990 г.
Научный сотрудник Института математической статистики, 2008 г.
Заслуженный профессор Университета Флориды, 2000-2010 гг.
Профессор Исследовательского фонда Университета Флориды (UFRF), 1997-2000 гг.
Награда за выдающиеся достижения в области непрерывного образования
от Американской статистической организации
Ассоциация, 2002
36-я ежегодная выставка Аллена Т.Лектор Крейга, Университет Айовы, 2006 г.
Категориальный анализ данных и семинар друзей в мою честь,
Университет Флоренции, Италия, 2019 г.
ключевых лекций на конференциях, включая Швейцарское статистическое общество
(1992), Французское биометрическое общество (1992), Конференция по статистике
Проблемы в биофармацевтической среде (1999) в Великобритании, армия
Конференция по прикладной статистике (2002), ежегодное собрание наград CDC
(2003), Прикладная статистика в Ирландии (2004), Hawaii International
Конференция по статистике, математике и смежным областям (2004 г. ),
Международное общество клинической биостатистики (2005 г.) в Венгрии,
CompStat (2006) в Италии, Прикладная статистика (2007) в Словении, Королевский
Статистическое общество (2008) в Великобритании, Колумбийский статистический симпозиум
(2012 г.), Португальско-галисийская встреча по биометрии (2013 г.), Новая Англия
Статистический симпозиум (2014 г.), а также приглашенные лекции и короткие курсы в
около 35 стран
Книжная информация и дополнительные файлы
1.Учебник
Основы статистики для специалистов по данным, с R и
Python, написанный с Марией Катери, находится в разработке,
опубликовано позже в этом году CRC
Нажмите . Создан как учебник для введения в
математическая статистика для обучения студентов, чтобы стать данными
ученых, в книге подробно излагаются темы
в статистической науке, с которой должен быть
знакомые, включая вероятностные распределения, описательные и
логические статистические методы и линейное моделирование. По сравнению с
традиционные учебники по математике, однако в книге меньше внимания
на теории вероятностей и больший упор на использование программного обеспечения для реализации
статистических методов и проведения моделирования для иллюстрации основных
концепции. Все статистические анализы в книге используют программное обеспечение R, с
приложение, показывающее тот же анализ с Python. Книга также
знакомит с современными темами, которые обычно не появляются в математических
статистические тексты, но они очень актуальны для специалистов по данным, таких как
Байесовский вывод, обобщенные линейные модели для ненормальных ответов
(е.g., логистическая регрессия и логлинейные модели Пуассона), и
подгонка регуляризованной модели. Он содержит около 500 упражнений. В
веб-сайт книги расширил приложения R, Python и Matlab и все
наборы данных из примеров и упражнений.
2. The
книга
Введение в категориальный анализ данных , (Wiley, 2019)
был недавно опубликован в своем третьем издании. В этом новом издании показано, как
для проведения всех анализов с использованием программного обеспечения R и добавления нового материала (например,грамм.,
Байесовские методы, классификация и сглаживание). Эта книга, которая
представляет собой нетехническое введение в такие темы, как логистика
регрессии, является более низким техническим уровнем и более короткой версией
Упомянутый выше текст «Категориальный анализ данных». Я построил
веб-сайт для этих текстов, который предоставляет информацию об использовании Программное обеспечение для
Категориальный анализ данных , например SAS, R и S-Plus, SPSS,
Stata и StatXact. Файлы данных из текста
в файлах данных для Intro CDA. Они
также доступны в Github
сайт для файлов данных CDA и на Wiley компаньон
веб-сайт для Intro CDA . Для некоторых файлов данных из 2-го
издание, нажмите на файла данных для вступления
CDA. Для файлов SAS, содержащих наборы данных из 2-го
издание, нажмите на наборы данных SAS
для Intro CDA. Вот
около исправлений
для 1-го издания этой книги, файл в формате pdf
из исправлений для 2-го
выпуск и файл в формате pdf исправления для 3-го издания .Для тех, кто использует R,
очень полезный и полезный сборник по языку R был подготовлен
Профессор Раймонд Балис. Содержит код и формулы для сопровождения
эту книгу, ее можно найти на Balise
Компендиум R для Intro CDA . Его проект Github
репозиторий общедоступен по адресу Balise
Репозиторий Github R для Intro CDA .
3. Текст Фонды
линейных и обобщенных линейных моделей , опубликованных Wiley в
Февраль 2015 г., представлен обзор наиболее часто используемых
статистические модели, обсуждая теорию, лежащую в основе моделей и
показаны примеры с использованием программного обеспечения R.Книга начинается с
основы линейных моделей, такие как демонстрация того, как метод наименьших квадратов
проецирует данные на подпространство вектора модели и ортогонально
декомпозиции данных позволяют сравнивать модели. Книга тогда
охватывает теорию обобщенных линейных моделей, с главами по
биномиальная и полиномиальная логистическая регрессия для категориальных данных и
Пуассоновские и отрицательные биномиальные лог-линейные модели для данных подсчета. В
книга также знакомит с методами квази-правдоподобия (такими как обобщенные
оценочные уравнения), линейные смешанные модели и обобщенные линейные
смешанные модели со случайными эффектами для кластеризованных коррелированных данных,
Байесовское линейное и обобщенное линейное моделирование и регуляризация
методы для многомерных данных.В книге более 400
упражнения. Книги сайт содержит дополнительную информацию, включая наборы данных и
исправления. Вот интервью О книге Wiley в публикации «Статистика просмотров». Вот
рецензия на книгу в
журнал Биометрия , а
рецензия на книгу
в Биометрические
Журнал и некоторые обзоры
в Amazon .
4. The
книга
Сила в цифрах: рост числа отделов академической статистики в
U. С., редактируемый совместно с Сяо-Ли Мэн, был опубликован издательством
Спрингер (2012). В этой книге есть главы примерно по 40
Отделы статистики и биостатистики, основанные в США
середины 1960-х, описывая эволюцию этих отделов и
профессорско-преподавательский состав и студенты, которые в них работали. Включено около 200
исторические фотографии. Видеть
на сайте Springer для получения дополнительной информации.
5. The
текст Категориальный анализ данных, 3-е издание
находится в третьем
издание (Wiley, 2013).Я построил
веб-сайт для
Категориальный анализ данных , который предоставляет наборы данных, используемые для
примеры, решения некоторых упражнений, информация об использовании R, SAS,
Stata и программное обеспечение SPSS для проведения анализа в тексте,
список некоторых опечаток и ошибок, а также слайды PowerPoint. Для пользователей R,
Проф. Чарльз Гейер подготовил CatDataAnalysis
пакет для CDA в CRAN, с файлами данных, используемыми в тексте
примеры и упражнения. Вот
интервью
что публикация Wiley «Статистика просмотров» провела со мной, чтобы
отметить публикацию нового
версия.Сайт для второго издания содержит материал для второго издания.
Доктор Лаура Томпсон подготовила подробное руководство по использованию R или
S-Plus для проведения всех анализов во 2-м издании. Вот
копия этого отличного ресурса:
Лаура
Руководство Thompson R и S для CDA.
6.
текст Анализ порядковых категориальных данных
(Wiley, 1984) содержит
был отредактирован, и второе издание вышло в 2010 году.
Мой порядковый категориальный
веб-сайт содержит (1) наборы данных для некоторых примеров в
форма программ SAS для проведения анализа, (2) примеры
используйте или R для подбора различных порядковых моделей, (3) примеры использования
миль в час Джо Лэнга.подходят функции R для различных анализов в книге,
нелегко выполнить с помощью SAS, Stata, SPSS и стандартных функций
в R, и (4) исправления ошибок в ранних изданиях книги
(Пожалуйста, пришлите мне все, что вы заметили). Вот видео для
полудневный курс, который я преподавал в 2020 году для Гарвардской школы общественных работ.
Здоровье на Моделирование
Порядковые категориальные данные.
7.
Текст> Статистика: Искусство и
Наука обучения на основе данных (5-е издание, Пирсон, 2021 г.) была
написано с Кристиной Франклин из Университета Джорджии и
Бернхард Клингенберг из колледжа Уильямс.Профессор Клингенберг разработал замечательный набор
апплетов и других ресурсов для обучения из книги
(см. ст. Стат ). Этот текст рассчитан на одно или два семестра.
бакалавриат или курс AP средней школы по введению в
статистика, представленная с концептуальным подходом. Связь Стол
содержания содержит содержание и информацию о
книга. Многие дополнительные материалы доступны от Pearson,
включая аннотированное издание для инструктора, лабораторную работу,
видеозаписи лекций и программные приложения.Связаться с г-жой Сюзанной
Бейнбридж, редактор статистики по закупкам в Pearson
Образование, подробности (suzanna. [email protected]). Итальянец
перевод 3-го издания теперь доступен благодаря Джузеппе
Эспа, Рокко Микчоло, Диего Джулиани и Мария Микела Диксон в
Университет Тренто.
8. The
книга
Статистические методы для социальных наук , (5-е издание,
Пирсон, 2018; 4-е издание, А. Агрести и
Б.Finlay, опубликовано в 2009 г.) рассчитан на двухсеместровую последовательность.
Книга начинается с основ статистического описания и
вывод, а вторая половина концентрируется на методах регрессии,
включая множественную регрессию, ANOVA и ANOVA с повторными измерениями,
ковариационный анализ, логистическая регрессия и обобщенная линейная
модели. В новой редакции добавлены R и Stata для примеров программного обеспечения как
а также введение в новую методологию, такую как множественное вменение
для недостающих данных, моделирование случайных эффектов, включая многоуровневые модели,
надежная регрессия и байесовский подход к статистическому выводу.Для апплетов, используемых в некоторых примерах и упражнениях новой редакции, перейдите
до апплетов . Они были разработаны Бернхардом Клингенбергом для текста «Статистика:
Искусство и наука изучения данных »(4-е и 5-е изд.) Агрести,
Франклин и Клингенберг. Книги сайт содержит дополнительную информацию, включая наборы данных и
исправления. В специальных каталогах также есть файлы данных в
Формат Stata и в формате SPSS. Несколько лет назад Джеффри Арнольд из
Вашингтонский университет любезно установил пакет R в CRAN для пользователей R, чтобы
иметь доступ к наборам данных, использованным в 4-м издании этого текста.Видеть R
файлы данных . Он также разместил файлы данных на GitHub.
сайт, файлов данных в
GitHub . Примеры использования программного обеспечения Stata для
различные анализы для примеров в 4-м издании этого текста, см.
полезный сайт создан
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе
Статистический вычислительный центр. Спасибо Маргарет Росс Толберт за
обложка 5-го издания. Маргарет невероятно талантливая
художник, который помог привлечь внимание к красоте, но окружающей среде
деградация источников в северо-центральной Флориде (см. www.margaretrosstolbert.com). Я также рад сообщить (в связи с моим
частичное итальянское наследие), что существует также итальянская версия
первые десять глав 4-го издания этой книги ( Statistica per
le Scienze Sociali ) и всей книги ( Metodi Statistici
di Base e Avanzati per le scienze sociali ), опубликованный Pearson,
есть еще и португальская версия — см. «Metodos Estatisticos».
para as Ciencas Socias «на португальский
SMSS — и китайская версия, и она переводится
на испанский.Я разработал файлы Powerpoint для лекций из
Главы 1–12 этого текста, доступные инструкторам, использующим
этот текст. (Главы 1-7 из них также переведены на
Испанский — Норма Лейва из Ибероамериканского университета в Мексике.)
Пожалуйста, свяжитесь со мной для деталей. Наконец, вот ссылка на мастер-класс
проведенного факультетом социологии Оксфордского университета в 2012 г.
обсудили вопроса
в преподавании количественных методов в социальных науках
студенты .
Краткие курсы Я читал короткие курсы по тематическому анализу данных для
многие университеты, профессиональные организации, конференции и
компании, в основном в Европе и США. S. Они имеют длину от
от полдня до недели, чаще всего один или два дня по таким темам, как
«Моделирование порядковых категориальных ответов», «Анализ кластерных
Категориальные данные »,« Введение в категориальный анализ данных »,
«Анализ дискретных данных» и «Обобщенное линейное моделирование». Вот
видео для полудневного курса, который я преподавал в 2020 году для Гарварда
Школа общественного здравоохранения Моделирование
Порядковые категориальные данные. История статистики в UF Нажмите
на UF Statistics, чтобы загрузить
глава по истории статистики Университета Флориды
Отдел, взятый из книги Сила в числах: Восстание
Отделения академической статистики в U.S. под редакцией Алан Агрести и
Сяо-Ли Мэн. См. UF Stat
документы для других исторических документов, в том числе фотографии
(к сожалению, некоторое время не обновлялся). Исследования и публикации Мои основные исследовательские интересы были связаны с анализом категориальных данных. Книги
Основы статистики для специалистов по данным, с R и
Python , CRC Press (2021).
Основы линейных и обобщенных линейных моделей ,
Вили (2015).
Сила в цифрах: рост академической статистики
Департаменты в США , Springer (2012), под редакцией
с Сяо-Ли Мэн.
Статистика: искусство и наука изучения данных ,
5-е издание, Пирсон (2021 г.), с Крисом Франклином и Бернхардом
Клингенберг.
Анализ порядковых категориальных данных , 2-е изд., Wiley
(2010).
Введение в категориальный анализ данных , 3-е изд., Wiley
(2019).
Категориальный анализ данных , 3-е издание, Wiley
(2013).
Статистические методы для социальных наук , 5-й
издание, Pearson (2018) (4-е издание, 2009 г. с Б. Финли).
Некоторые статьи
Границы распределения времени исчезновения ветвления
процесс. Успехи в прикладной теории вероятностей , 6 (1974),
322-335. pdf файл
О временах угасания изменчивой и случайной среды
ветвящиеся процессы. Журнал прикладной теории вероятностей , 12
(1975), 39-46. pdf файл
Влияние выбора категории на некоторые порядковые меры
ассоциация. Журнал Американской статистической ассоциации ,
71 (1976), 49-55.
Некоторые точные условные тесты независимости для r x c
таблицы перекрестной классификации. (совместно с Д. Вакерли) Психометрика , 42 (1977), 111-125. pdf файл
Некоторые соображения при измерении частичной ассоциации для порядковых
категориальные данные. Журнал американской статистики
Ассоциация , 72 (1977), 37-45.
Коэффициент множественной ассоциации по рангам. Связь в статистике , A6 (1977), 1341-1359.
Статистический анализ качественной вариации. (совместно с Б.
Agresti), глава 10, в изд. Sociological Methodology (1978) ed.
К. Ф. Шуесслер, Jossey-Bass Publ., 204-237.
Описательные меры для рангового сравнения групп. Труды Секции социальной статистики Американского
Статистическая ассоциация , (1978), 585-590.
Точные условные тесты для перекрестных классификаций: приближение
достигнутого уровня значимости. (с Д. Вакерли и Дж. Бойеттом), Психометрика , 44 (1979), 75-83. pdf файл
Измерение связи и моделирование отношений между
интервальные и порядковые переменные. (Дж. Шолленбергер, А. Агрести,
а также
Д.Wackerly), Труды Секции социальной статистики
Американская статистическая ассоциация , (1979), 624-626.
Обобщенные отношения шансов для порядковых данных. Биометрия , 36
(1980), 59-67. pdf файл
Иерархическая система мер взаимодействия для
многомерные таблицы непредвиденных обстоятельств. Королевский журнал
Статистическое общество B , 43 (1981), 293-301.
Меры номинально-порядковой ассоциации, Журнал
Американская статистическая ассоциация , 76 (1981), 524-529. pdf файл
Статистические ошибки. Энциклопедия статистических
Наук , т. 3 (1983), John Wiley and Sons, 24–28.
Проверка предельной однородности для порядковых категориальных переменных, Биометрия , 39, (1983), 505-510. pdf файл
Обзор стратегий моделирования перекрестных классификаций
с порядковыми переменными. Приглашенный обзор эссе в журнале Journal of
Американская статистическая ассоциация , 78 (1983), 184–198.
Ассоциативные модели для многомерных перекрестных классификаций
порядковые переменные (совместно с A. Kezouh), приглашенный доклад по теме
категориальные данные, Сообщения в статистике , A12 (1983),
1261-1276.
Простая модель симметрии и квазисимметрии параметров диагоналей, Статистические и вероятностные письма , 1 (1983), 313-316. pdf файл
Оценка соответствия классификации: поправка к
статистика Рэнда для случайного совпадения (с Л. Морей), Образовательные и психологические измерения , 44 (1984), 33-37.
Порядковые данные. Энциклопедия статистических наук ,
Vol. 6 (1985), John Wiley and Sons, 511-516.
Сравнение средних рангов для данных повторных измерений (с J.
Пендергаст), Коммуникации в статистике , A15 (1986),
1417-1433. pdf
файл
Новая модель для порядковых данных о боли из фармацевтического исследования.
(совместно с К. Чуангом), Statistics in Medicine , 5 (1986), 15-20.
Применение мер типа R-квадрат к упорядоченным категориальным
данные, Technometrics , 28 (1986),
133-138. pdf
файл
Модели вероятности соответствия в
таблицы перекрестной классификации (совместно с Дж. Шолленбергером и Д.
Wackerly), Качество и количество (Международный журнал
Методология) , 21 (1987), 49-57. pdf файл
Параметры оценки с ограничением по порядку в ассоциативных моделях для
таблицы непредвиденных обстоятельств (с C. Chuang and A. Kezouh), журнал .
из
Американская статистическая ассоциация , 82 (1987), 619-623.
Байесовский подход и подход максимального правдоподобия к порядково-ограниченному
вывод для моделей порядковых категориальных данных (совместно с Ч. Чуангом),
стр. 6-27 в Advances in Order Restricted Statistical
Заключение , (1986), изд. Р. Дикстра, Т. Робертсон и Ф.
Райт, Нью-Йорк: Springer-Verlag.
Эмпирическое исследование некоторых эффектов разреженности в
таблицы непредвиденных обстоятельств (с М.Ян), Вычислительная статистика и
Анализ данных , 5 (1987), 9-21.
Модель согласования рейтингов по порядковой шкале, Биометрия , 44 (1988), 539-548.
Логит-модели для повторяющихся упорядоченных категориальных данных ответа,
Приглашенный доклад для Труды 13-й группы пользователей SAS
Конференция , (1988), 997-1005.
Модель соглашения с Каппа в качестве параметра, Статистика и
Probability Letters , 7 (1989), 271-273.
Байесовские методы на основе моделей для оценки пропорций клеток в
таблицы перекрестной классификации с упорядоченными категориями (с C.
Чуанг), Computational Statistics \ & Data Analysis , 7 (1989),
245-258.
Учебное пособие по моделированию упорядоченных категориальных данных ответа, Психологический бюллетень , 105 (1989), 290-301.
Обзор моделей для повторного упорядоченного категориального ответа
данные, Статистика в медицине , 8 (1989), 1209-1224.
Точный вывод для таблиц непредвиденных обстоятельств с упорядоченными категориями
(совместно с К. Мехтой и Н. Пателем), Journal of the American
Статистическая ассоциация , 85 (1990), 453-458.
Анализ единичных повторных категориальных данных измерений (с
С. Липсиц и Дж. Б. Ланг), SAS Users Group International
Материалы конференции , 1991, 1452-1460.
Экономичные модели скрытых классов для порядковых переменных, приглашены
статья в Труды 6-го Международного семинара по
Статистическое моделирование , (1991), 1-12, Утрехт, Нидерланды.
Анализ данных порядковых парных сравнений, Журнал
Королевское статистическое общество C (Прикладная статистика) , 41 (1992),
287-297. pdf
файл
Логлинейное моделирование попарного соглашения между наблюдателями
категориальная шкала (М. П. Беккер и А. Агрести), Статистика
в
Медицина , 11 (1992), 101-114.
Сравнение предельных распределений больших и редких непредвиденных обстоятельств
столы (совместно с С. Липсицем и Дж.Б. Ланг), Computational
Статистика и анализ данных , 14 (1992), 55-73.
Обзор точных выводов для таблиц непредвиденных обстоятельств (с
обсуждение), Statistical Science , 7 (1992), 131-177. pdf
файл
Квазисимметричные модели скрытого класса, с заявлением оценщику
соглашение (с Дж. Лангом), Biometrics , 49 (1993),
131-140. pdf
файл
Моделирование моделей согласия и несогласия, Статистические методы в медицинских исследованиях , 1 (1992), 201-218.
Вычисление оценок условного максимального правдоподобия для
обобщенные модели Раша с использованием простых логлинейных моделей с
параметры диагоналей, Скандинавский статистический журнал , 20
(1993), 63-72.
Некоторые эмпирические сравнения точных, модифицированных точных и
асимптотические критерии независимости высшего порядка для упорядоченных
категориальные переменные (совместно с Дж. Лангом и К. Мехтой), Связь в статистике, моделировании и вычислениях , 22
(1993), 1-18.
Модель пропорциональных шансов с предметно-зависимыми эффектами для
повторные упорядоченные категориальные ответы (с Дж. Лангом), Биометрика , 80 (1993),
527-534. pdf
файл
Аппроксимация логит-моделей со случайными эффектами без распространения
для повторных категориальных ответов, Статистика в медицине , 12
(1993), 1969–1987 гг.
Одновременное моделирование совместных и краевых распределений
многомерные категориальные ответы (Дж. Ланг и А. Агрести), .
Журнал Американской статистической ассоциации , 89 (1994),
625-632.
pdf
файл
Простые модели отлова-повторного отлова, допускающие неравную уловистость
и переменное усилие отбора проб, Biometrics , 50, (1994),
494-500.
pdf
файл
Логит-модели и связанные с ними квазисимметричные логлинейные модели для
сравнивая ответы на аналогичные вопросы в опросе, Социологические
Методы и исследования , 24 (1995), 68-95. pdf файл
Улучшен точный вывод об условной ассоциации в
трехсторонние таблицы непредвиденных обстоятельств (Д. Ким и А. Агрести), Journal
Американской статистической ассоциации , 90 (1995), 632-639.
Raking kappa: описание потенциального воздействия маржинального
распределения по мерам согласия (с А. Гошем и М.
Бини), Биометрический журнал , 37 (1995) 811-820.
Ограниченные по порядку тесты для стратифицированных сравнений биномиальных
пропорции (с Б. Coull), Biometrics , 52 (1996) 1103-1111.
pdf
файл
Mantel — Haenszel — вывод типа для кумулятивных отношений шансов
(И. М. Лю и А. Агрести), Biometrics , 52 (1996) 1223-1234.
Логит-модели со случайными эффектами и квазисимметричными логлинейными
моделей, стр. 3-12 в Статистическое моделирование, Труды
11-й Международный семинар по статистическому моделированию (Орвието,
Италия, июль 1996 г.).
Связи между логлинейными моделями и обобщенным Рашем
модели для порядковых ответов, Глава 20 в Приложениях
Скрытые черты и модели скрытых классов в социальных науках , стр.209-218, под редакцией Дж. Роста и Р. Лангехайне, Берлин: Waxmann
Мюнстер, (1997).
Почти точные тесты условной независимости и маргинальности
однородность для разреженных таблиц непредвиденных обстоятельств (Д. Ким и А. Агрести), Вычислительная статистика и анализ данных , (1997), 24, 89-104.
Обзор тестов для обнаружения монотонной реакции на дозу. связь с порядковыми данными ответа (с Ч. Чуанг-Штайном), Статистика в медицине , (1997), 16, 2599-2618.
Модель для многократных измерений многомерного двоичного отклика, Журнал Американской статистической ассоциации (1997), 92,
315-321.
pdf
файл
Эмпирическое сравнение вывода с использованием
и модели линейного логита для двоичного отклика (с
Б. Коул), Коммуникации в статистике, моделировании и
Вычисление , (1998), 27, 147-166.
Оценка согласия и разногласий между рецензентами фильмов, Chance (1997) (с
Л.Победитель). pdf
файл
Комментарий к статье Strawderman and Wells, Журнал Американской статистической ассоциации , (1998), 93,
1307-1310.
Приблизительное лучше точного для интервальной оценки
биномиальные пропорции, Американский статистик (1998) (совместно с Б. Коуллом). pdf
файл
Вывод с ограничением по порядку для альтернатив монотонного тренда в
таблицы непредвиденных обстоятельств Вычислительная статистика и анализ данных (1998) (с Б. Коулл). pdf
файл
По логит-доверительным интервалам для отношения шансов с небольшими выборками, Биометрия (1999).
Использование смешанных логит-моделей для отражения предметной неоднородности в
исследования по захвату-повторной поимке, Biometrics (1999) (B. Coull and
А. Агрести).
Моделирование категориальной переменной, допускающей сколь угодно много
выбор категорий, Биометрия (1999) (совместно с И. Лю).
Моделирование упорядоченных категориальных данных: последние достижения и будущее
вызовы, Статистика в медицине (1999).
Моделирование случайных эффектов множественных бинарных откликов с использованием
многомерное биномиальное логит-нормальное распределение, Биометрия (2000) (Б. А. Коул и А. Агрести).
Стратегии сравнения лечения бинарного ответа с
многоцентровые данные, Статистика в медицине (2000) (с
Дж. Харцель). pdf
файл
Иерархический байесовский анализ данных двоичных согласованных пар, Statistica Sinica (2000) (М. Гош, М. Чен, А. Гош и
А. Агрести).
Неинформативные априорные значения для моделей ответа элемента с одним параметром, Журнал статистического планирования и вывода (2000) (М. Гош,
М. Чен, А. Гош и А. Агрести).
Проблемы категориального анализа данных в двадцать первом
века, в Статистика для 21 века , под редакцией
К. Р. Рао и Г. Дж. Секели, Марсель Деккер (2000).
Суммируя предсказательную силу обобщенного линейного
модель, Статистика в медицине (2000) (Б.Чжэн и А. Агрести) pdf
файл
Простые и эффективные доверительные интервалы для пропорций и
разница в пропорциях возникает в результате сложения двух успехов и двух
неудач, Американский статистик (2000) (совместно с Б. Каффо). pdf файл
Моделирование случайных эффектов категориальных данных отклика, Социологическая методология (2000) (А. Агрести, Дж. Бут,
Дж. П. Хоберт и
Б. Каффо). pdf
файл
Описание гетерогенных эффектов в стратифицированной порядковой случайности
таблицы, применимые к многоцентровым клиническим исследованиям, Вычислительная статистика и анализ данных (2001) (Дж. Харцель,
И. Лю и
А. Агрести). pdf
файл
Стратегии моделирования категориальной переменной, позволяющие
выбор нескольких категорий, Социологические методы и исследования (2001) (А. Агрести и И. Лю).
Точный вывод для категориальных данных: последние достижения и
продолжающиеся споры, Статистика в медицине (2001).
Коррелированная пробит-модель для многомерных повторяющихся измерений
смесей бинарных и непрерывных ответов, Journal of American
Статистическая ассоциация (2001) (Р.В. Георгуева
и А. Агрести). pdf файл
О доверительных интервалах малой выборки для параметров в
дискретные распределения, Biometrics (2001) (А. Агрести и
Ю. Мин). pdf файл
Полиномиальные логит-модели случайных эффектов, Статистические
Моделирование (2001) (J. Hartzel, A. Agresti, and
Б. Каффо). pdf
файл
Моделирование кластеризованных упорядоченных категориальных данных: обзор, International Statistical Review (2001) (А. Агрести и
Р. Натараджан). pdf файл
Статистических проблем на президентских выборах 2000 г.
Флорида, Журнал права и государственной политики Флоридского университета (выпуск, осень 2001 г.)
(А. Агрести и Б. Преснелл). pdf файл
Комментарий (с Б. Коуллом) к статье Брауна, Цая и
DasGupta. Статистическая наука , (2001), 16, 117-120.
Анализ таблиц непредвиденных обстоятельств при ограничениях неравенства, Журнал статистического планирования и выводов (2002)
(А.Агрести и
Б. А. Кулл). pdf
файл
Меры относительного соответствия модели, Вычислительная статистика
и анализ данных (2002) (А. Агрести и Б. Каффо).
Безусловные доверительные интервалы малой выборки для шансов
ratio, Biostatistics (2002) (А. Агрести и
Ю. Мин). pdf
файл
Моделирование неотрицательных данных со скоплением в нуле: обзор, Журнал Иранского статистического общества (2002) (Ю. Мин.
и А. Агрести). pdf файл
Связи между двоичным ответом и ответом элемента журнала с несколькими категориями
модели и квазисимметричные логлинейные модели, для специального выпуска Анналы факультета математических наук Тулузы ,
в честь выхода на пенсию Анри Коссина (2002). pdf
файл
О руководящих принципах размера выборки для обучения умозаключениям о
биномиальный параметр во вводной статистике, неопубликованный
рукопись А.Агрести, Ю. Мин
(2002). pdf
файл
Президентские выборы 2000 г. во Флориде: Misvotes,
меньше голосов, больше голосов, Статистическая наука (2002) (А. Агрести
а также
Б. Преснелл). pdf
файл
Работа с дискретностью: построение «точных» доверительных интервалов
для пропорций, различий в пропорциях и отношения шансов подробнее
точное, Статистические методы в медицинских исследованиях (2003). pdf
файл
Класс обобщенных логлинейных моделей со случайными эффектами, Статистическое моделирование (2003) (Б. А. Коул и
А. Агрести). pdf
файл
Интервью с Аланом Агрести, проведенное Джеки Дитц, STATS (Журнал для студентов-статистиков) (2004). Слово
файл
Примеры, в которых неверное определение случайного эффекта
распределение снижает эффективность, вычислительной статистики и
Анализ данных (2004) (А. Агрести, П. Оман и
Б. Каффо). pdf
файл
Эффекты и отсутствие эффектов парных идентичных наблюдений в
сравнение пропорций с двоичными данными согласованных пар, Статистика
in Medicine (2004) (А.Агрести и
Ю. Мин). pdf
файл
Улучшенные доверительные интервалы для сравнения сопоставленных
пропорции, Статистика в медицине (2005) (А. Агрести и
Ю. Мин). pdf
файл
Частотное выполнение байесовских доверительных интервалов для
сравнение пропорций в таблицах непредвиденных обстоятельств 2×2, Biometrics (2005) (А. Агрести, Ю. Мин). pdf файл
Модели со случайным эффектом для повторных измерений нулевой завышенности
данные подсчета, Статистическое моделирование (2005) (Ю.Мин и
А. Агрести). pdf
файл
Анализ упорядоченных категориальных данных: Обзор и
обзор последних событий, приглашенный дискуссионный документ для
Испанский статистический журнал, TEST (2005) (И. Лю и
А. Агрести). pdf
файл
Многомерные тесты, сравнивающие биномиальные вероятности, с
приложение к исследованиям безопасности лекарственных средств, Прикладная статистика (JRSS-C) (2005) (А. Агрести и
Б. Клингенберг). pdf
файл
Байесовский вывод для категориального анализа данных, Статистические методы и применение (Итальянский журнал
Статистическое общество) , (2005) (А. Агрести и
Д. Хичкок). pdf
файл
Рандомизированные доверительные интервалы и подход среднего значения P,
обсуждение статьи К. Гейера и Г. Мидена, Statistical
Science , (2005) (А. Агрести и
А. Готтар). pdf
файл
Многовариантные расширения теста Макнемара, Biometrics ,
(2006) (Б.Клингенберг и
А. Агрести). pdf
файл
Независимость в многосторонних таблицах непредвиденных обстоятельств: С. Н. Рой
прорывов и более поздних разработок, Journal of Statistical
Planning and Inference , (2007) (А. Агрести и
А. Готтар). pdf
файл
Класс порядковых квазисимметричных моделей квадратичной случайности.
таблицы, Статистические данные и вероятностные письма , (2007)
(М. Катери и А. Агрести). pdf
файл
Снижение консервативности точных методов малой выборки
вывод для дискретных данных, Вычислительная статистика и анализ данных , (2007)
(А.Агрести и А. Готтард). pdf файл
Моделирование и вывод для порядковой меры величины эффекта, Статистика в медицине , (2008) (Э. Рю и А. Агрести). pdf файл
Одновременные доверительные интервалы для сравнения биномов
параметры, Биометрия , (2008) (А. Агрести, М. Бини,
Б. Бертаччини и
Э. Рю). pdf
файл
Обобщенная регрессионная модель для двоичной
ответ, Статистические и вероятностные письма , (2010) (М.Катери
и А. Агрести). pdf
файл
Доверительные интервалы псевдо-баллов для параметров в дискретных
статистические модели, Biometrika , (2010) (А. Агрести и
Э. Рю). pdf
файл
Оценка и доверительные интервалы псевдо-оценки для категориальных
анализ данных, приглашенная статья для фестиваля Gary Koch festschrift, Statistics in
Биофармацевтические исследования ,
(2011). pdf
файл
Квазисимметричные графические лог-линейные модели, Скандинавские
Статистический журнал , (2011) (А.Готтард, Г. Маркетти и
А. Агрести). pdf файл
Статистика как учебная дисциплина, А. Агрести и
X.-L. Мэн, Глава 1 в Сила в цифрах: рост академической статистики
Департаменты США , под редакцией А. Агрести и
X.-L. Мэн, (2012) Springer.
pdf файл
Департамент статистики Университета Флориды, А. Агрести,
У. Менденхолл III и Ричард Шеффер. Глава в Сила в цифрах: рост академической статистики
Департаменты в U.С. , под редакцией А. Агрести и
X.-L. Мэн, (2012) Springer.
pdf файл
Байесовский вывод о структуре отношения шансов в порядковых числах
таблицы непредвиденных обстоятельств, (2013) (А. Агрести и М. Катери), в
специальный выпуск Environmetrics , посвященный памяти Георгия
Казелла.
pdf файл
GEE для полиномиальных ответов с использованием локальных отношений шансов
параметризация, Биометрия , (2013) (А. Тулумис,
А. Агрести, М. Катери).
pdf файл
Некоторые замечания по моделям скрытых переменных в категориальных данных
анализ, Коммуникации в статистике, теории и методах ,
(2014) (А.Агрести и М. Катери), в спецвыпуске приглашенных
материалы конференции «Методы и модели латентного
Variables », проходившей в Неаполе, Италия, в мае 2012 года.
pdf файл
Две байесовские / частотные задачи для категориальных данных
анализов, Metron , (2014), в спецвыпуске приглашенных
материалы конференции «Последние достижения в статистической
Заключение: теория и тематические исследования », прошедшем в Падуе, Италия, в марте.
2013.
Порядковые меры величины эффекта для групповых сравнений в моделях,
(А.Агрести и М. Катери), (2015), в трудах International
Семинар по статистическому моделированию в Линце, Австрия.
Категориальная регуляризация: Обсуждение статьи Тутца и
Gertheiss, Статистическое моделирование , (2016).
Порядковые меры вероятностного эффекта для групповых сравнений в
модели полиномиальных кумулятивных связей (А. Агрести и М. Катери), Биометрия (2017).
Простые меры воздействия для интерпретации моделей порядковых
категориальные данные, (А.Агрести и К. Тарантола), стр. 252-257 в Труды 32-го Международного семинара по статистике
Моделирование , Гронинген, Нидерланды, 2017.
Простые меры воздействия для интерпретации моделей порядковых
категориальные данные (А. Агрести и К. Тарантола), Statistica Neerlandica (2018)
.
pdf файл
pdf файл
приложения с дополнительными функциями R
Класс моделей CUB: статистические основы, выводные
вопросы и эмпирические данные, комментарии к статье Д.Пикколо
и Р. Симоне (А. Агрести и М. Катери), Статистические методы.
и Приложения (SMA) (2019).
Некоторые проблемы в обобщенном линейном моделировании, в
Труды Спрингера Международного семинара по матрицам и
Статистика , Фуншал, Португалия (2020).
Интерпретация эффектов в обобщенном линейном моделировании,
(А. Агрести, К. Тарантола и Р. Варриале), страницы 1-8 в журнале Statistical
Обучение и моделирование в анализе данных} , под редакцией С.Бальцано,
Дж. Порцио, Р. Сальваторе, Д. Вистокко и М. Вичи, Springer (2021 г.).
Простые способы интерпретации эффектов при моделировании двоичных данных,
(А. Агрести, К. Тарантола и Р. Варриале), чтобы появиться в Trends and
Проблемы категориального анализа данных , под редакцией Марии
Катери и Ирини Мустаки, Springer (2021 г.).
Размышления о вкладе Мюррея Эйткина в непараметрическую
смешанные модели и байесовские факторы (Алан Агрести, Франческо Бартолуччи,
и Антониетта Мира), в специальном выпуске Статистическое моделирование в честь Мюррея Эйткина (2021 г.).
Основы статистической науки: Учебник истории.
презентаций, приглашенных статей в Brazilian Journal of
Вероятность и статистика , с комментариями нескольких
статистики (включая сэра Дэвида Кокса, Брэдли Эфрона и Сяо-Ли
Менг) до появления (2021 г.).
Несколько свежих фото со статистикой
соединения
Участники мастерской в мою честь,
«Анализ категориальных данных и друзья», Флоренция, Италия, 18 сентября, г.
2019.
«Grazie mille ad Anna Gottard per aver organzato questo
meraviglioso evento «. И спасибо моим итальянским друзьям, которые приехали из
Падуя, Милан, Рим, Павия, Флоренция, Неаполь, Венеция, Перуджа, Парма,
Болонья, Бергамо, Козенца, Тренто и Верона. Вот программа
о Мастерская Флоренции , а вот и
доклад , который я дал с воспоминаниями о посещениях
в итальянские университеты.
С церемонии получения итальянского гражданства
в Ферраццано, Молизе, Италия (2017)
Коллеги по исследованию европейской статистики
и
дорогие друзья, с церемонии моего итальянского гражданства (Ферраццано, 2017)
Мои корни (и два моих любимых места на земле)
Ферраццано, Молизе, Италия
(la citta` di mia nonna italiana)
Ферраццано, Молизе, Италия
Форест оф Дин, Глостершир, Англия
(земля моей матери и моих британских бабушек и дедушек)
Premio a Giovani Studiosi e Studiose за вклад в статистику дисциплины
(Ежегодная премия, которую я инициировал и финансировал в 2021 году для выдающегося итальянского статистика
до 40 лет; первая награда Даниэле Дуранте)
Вот семинар (в формате mp4) по История категориального анализа данных , которую я представил в
Октябрь 2015 г., Istat (Итальянское бюро переписи) в Риме, Италия.
Вот видео YouTube семинара по Простые способы
для интерпретации эффектов при моделировании двоичных и порядковых данных представлен в 2021 году для Национального университета Росарио, Аргентина
(и ранее в Венеции, Италия, и в Государственном университете Огайо)
Вот слайды Power Point с семинара по Неопределенность (о Covid
и тому подобное, на итальянском языке), представленная в Падуе, Италия, в
Декабрь 2020 г., Антониетта Мира из Университета Инсубрии
(Италия) и Университет Лугано (Svizzera Italiana) с моими
помощь.
Джеки и Алан
Путеводитель по Лондону с декабря по январь 2007 г.
выпуск журнала Gainesville. (Моя жена Джеки Левин — основатель и
был редактором этого двухмесячного журнала в течение 13 лет.) Подробнее
актуальный, вот полезный сайт, любезно предоставленный Риком Стивсом, о
знакомство с нетуристическим Лондоном: Untouristy
Лондон . Мы также рекомендуем рынок Боро и прогулку
вдоль южного берега Темзы от комплекса искусств Южного берега до
Тейт, а затем Тауэрский мост (эта часть заполнена туристами), но затем
дальше на восток до Ротерхайта, останавливаясь в пабе Mayflower.
Снимок вверху моей домашней страницы был сделан Джеки Левин в
Лес Дина, Глостершир, Великобритания, среди майских колокольчиков.
Старые домашние страницы курсов в UF
Домашняя страница Департамента статистики Университета Флориды
Апулия | Путеводитель по винному региону
Хотя неизвестный регион Апулия (более известный как Апулия на английском языке) наиболее известен своим вкладом в производство оливок в стране, виноделы этого региона быстро создают прочную основу для производства вина.
В отличие от многих регионов северной Италии, Апулия обладает всеми необходимыми природными влияниями, чтобы виноград здесь процветал. Богатые почвы, теплая погода и разнообразный ландшафт помогли сделать вина Апулии такими, какими они являются сегодня.
Хотя Апулия известна тем, что является ключевым регионом страны, поставляющим оливковое масло, она заработала репутацию производителя великолепных красных вин. Успех этих красных вин во многом обусловлен средиземноморским климатом, а также богатыми железом почвами региона.
Где в Италии находится Апулия?
Апулия находится в южной части Италии.
Глядя на карту Италии, многие считают, что форма Италии имеет форму ботинка. Известно, что апулия образует пятку этих ботинок, а также большую часть икры.
Учитывая, что регион простирается вдоль береговой линии, здесь большое влияние оказывают океанические бризы, которые оказывают сильное охлаждающее воздействие на виноградные лозы. Это жизненно важно для того, чтобы виноград сохранил достаточную кислотность, а виноград не стал перезревшим и не закисшим.
Какое вино производят в Апулии?
Апулия производит насыщенные и концентрированные красные вина.
Два сорта винограда, которые действительно поместили Апулию на карту винодельческого региона, — это Саличе Салентино и Примитиво.
Саличе Саленто — регион в Апулии, где для производства спелых красных вин используется виноград Негроамаро. Эти вина часто демонстрируют ароматы свежих фруктов, таких как ежевика и сливы, но также имеют пряную нотку с ароматами корицы и душистого перца.
Primitivo, также широко известный в Zinfandel, производит насыщенные красные вина с очень отчетливыми кожаными ароматами.Эти вина известны своим фруктовым ароматом, высоким содержанием алкоголя и полнотелостью.
Монтепульчано — еще один сорт, которому Апулия удалось успешно вырастить. Хотя в Апулии этот сорт не выращивают в больших количествах, это всемирно известный сорт, который привлек к себе большое внимание.
Что такое вино Монтепульчано?
Красное вино с пряным вкусом и ароматом.
Существует некоторая путаница относительно того, что именно такое Монтепульчано. Проще говоря, это виноград, выращенный в нескольких регионах Италии, в том числе в Апулии, и наиболее известен в городе Абруццо.
Этот сорт известен своей фруктовостью, а также уникальными чертами мускатного ореха, перца, душистого перца, гвоздики и даже таких трав, как орегано.
Путаница в Монтепульчано заключается в том, что в Тоскане есть небольшой городок, известный как Вино Нобиле ди Монтепульчано, который совершенно не связан с этим сортом винограда. Этот сорт винограда и этот маленький городок случайно носят одно и то же имя без какой-либо связи.
Какая еда лучше всего сочетается с винами Апулии?
Апулийские вина лучше всего сочетаются с южно-итальянской кухней.
Когда дело доходит до сочетания еды и вина, всегда лучше искать региональные блюда и вино. Будь то вино из Бургундии или Тосканы, ничто не сочетается с вином, как еда этого конкретного региона.
В случае Апулии вы обнаружите, что в кухне этого региона часто делается акцент на овощном элементе блюда. Свежие ароматы помидоров и оливок присутствуют в большинстве блюд. Вы также обнаружите, что овощи на гриле почти всегда присутствуют в пасте и рагу.Итак, если вы хотите найти блюдо, которое можно сочетать с апулийским вином, выберите региональное апулийское блюдо. Все, что содержит насыщенные помидоры, оливковое масло и овощи, приготовленные на гриле, невероятно хорошо сочетается с Salice Salento. Примитиво, однако, потребуется усиление вкуса и глубины, поэтому тушеное мясо или паста с мясом подойдут.
Agresti & Finlay, Статистические методы для социальных наук
Содержание
1. Введение
1.1 Введение в статистическую методологию
1.2 Описательная статистика и логическая статистика
1.3 Роль компьютеров в статистике
1.4 Резюме главы
2. Выборка и измерение
2.1 Переменные и их измерение
2.2 Рандомизация
2.3 Вариабельность выборки и потенциальная систематическая ошибка
2.4 прочее методы вероятностной выборки *
2.4 Резюме главы
3. Описательная статистика
3.1 Описание данных с помощью таблиц и графиков
3.2 Описание центра данных
3.3 Описание изменчивости данных
3.4 Измерение положения
3.5 Двумерная описательная статистика
3.6 Выборочная статистика и параметры генеральной совокупности
3.7 Резюме главы
4. Распределения вероятностей
4.1 Введение в вероятность
4.2 Распределения вероятностей для дискретных и непрерывных переменных
4.3 Нормальное распределение вероятностей
4.4 Распределения выборки описывают, как изменяются статистические данные
4.5 Выборочные распределения выборочных средних
4.6 Обзор: вероятность, выборочные данные и выборочные распределения
4.7 Резюме главы
5. Статистический вывод: оценка
5.1 Оценка точек и интервалов
5.2 Доверительный интервал для пропорции
5.3 Доверительный интервал для среднего
5.4 Выбор размера выборки
5.5 Доверительные интервалы для медианы и других параметров *
5.6 Резюме главы
6. Статистический вывод: тесты значимости
6.1 Этапы проверки значимости
6.2 Проверка значимости для eman
6.3 Значимость тест на пропорцию
6.4 Решения и виды ошибок в тестах
6.5 Ограничения значимости тестов
6.6 Расчет P (ошибка типа II) *
6.7 Тест малой выборки для пропорции: биномиальное распределение *
6.8 Резюме главы
7. Сравнение двух групп
7.1 Предварительные условия для сравнения групп
7.2 Категориальные данные: сравнение двух пропорций
7.3 Количественные данные: сравнение двух средних
7.4 Сравнение средних с зависимыми выборками
7.5 Другие методы сравнения средних *
7.6 Другие методы сравнения пропорций *
7.7 Непараметрическая статистика для сравнения групп
7.8 Резюме глав
8. Анализ связи между категориальными переменными
8.1 Таблицы непредвиденных обстоятельств
8.2 Критерий независимости хи-квадрат
8.3 Остатки: обнаружение образец ассоциации
8.4 Измерение связи в таблицах непредвиденных обстоятельств
8.5 Связь между порядковыми переменными *
8.6 Вывод для порядковых ассоциаций *
8.7 Краткое содержание главы
9. Линейная регрессия и корреляция
9.1 Линейные отношения
9.2 Уравнение прогнозирования методом наименьших квадратов
9.3 Модель линейной регрессии
9.4 Измерение линейной связи — корреляция
9,5 Вывод для наклона и корреляции
9.6 Допущения и нарушения модели
9.7 Краткое содержание главы
10.Введение в многомерные отношения
10.1 Связь и причинно-следственная связь
10.2 Контроль других переменных
10.3 Типы многомерных отношений
10.4 Выводы в статистическом контроле
10.5 Краткое содержание главы
11. Множественная регрессия и корреляция
11.1 Множественная регрессия модель
11.2 Пример с выводом компьютера множественной регрессии
11.3 Множественная корреляция и R-квадрат
11.4 Вывод для множественной регрессии и коэффициентов
11.5 Взаимодействие между предикторами в их эффектах
11.6 Сравнение регрессионных моделей
11.7 Частичная корреляция *
11,8 Стандартизированные коэффициенты регрессии *
11.9 Резюме по главе
12. Группы сравнения: методы дисперсионного анализа (ANOVA)
12.1 Сравнение нескольких средств: односторонний дисперсионный анализ
12.2 Множественные сравнения средних значений
12.3 Выполнение дисперсионного анализа с помощью регрессионного моделирования
12.4 Двусторонний дисперсионный анализ
12,5 Двусторонний дисперсионный анализ и регрессия
12,6 Дисперсионный анализ с повторными измерениями *
12,7 Двусторонний дисперсионный анализ с повторными измерениями на один фактор *
12.8 Последствия нарушения предположений ANOVA
12.9 Резюме главы
13. Комбинирование регрессии и ANOVA: количественные и категориальные предикторы
13.1 Сравнение средних и сравнение линий регрессии
13.2 Регрессия с количественными и категориальными предикторами
13.3 Разрешение взаимодействия между количественными и категориальными предикторами
13.4 Вывод для регрессии с количественными и категориальными предикторами
13,5 Скорректированные средние *
13.6 Резюме главы
14. Построение модели с множественной регрессией
14.1 Процедуры выбора модели
14.2 Диагностика регрессии
14.3 Эффекты мультиколлинеарности
14.4 Обобщенные линейные модели
14.5 Нелинейность: полиномиальная регрессия
14.6 Экспоненциальная регрессия и лог-преобразования *
15.4 Модели логистической регрессии для порядковых переменных *
15.5 Логистические модели для номинальных откликов *
15,6 Логлинейные модели для категориальных переменных *
15.7 Тесты соответствия модели для таблиц непредвиденных обстоятельств *
15.9 Краткое содержание главы
16. Введение в Advanced Темы
16.1 Анализ продольных данных *
16.2 Многоуровневые (иерархические) модели *
16.3 Анализ истории событий *
16.4 Анализ путей *
16,5 Факторный анализ *
16,6 Модели структурных уравнений *
16,7 Цепи Маркова *
Приложение: SAS и SPSS для статистического анализа
Таблицы
Ответы на выбранные задачи с нечетными номерами
Указатель
Кто мы — Джеймс Агрести
28 сентября 2021 г.
К
Джеймс Агрести
Ложная статистика и дезинформация используются, чтобы выдвинуть безосновательную версию о том, что большинство пациентов больниц COVID-19 не вакцинированы.
23 сентября 2021 г.
К
Джеймс Агрести
Неудивительно, что использование масок для смягчения последствий COVID-19 имеет мало научных доказательств и может вызвать множество пагубных проблем со здоровьем.
16 апреля 2021 г.
К
Джеймс Агрести
Опрос, проведенный по заказу Just Facts, показывает, что подавляющая часть избирателей придерживается ложных и вредных догм, которые соответствуют их политическим взглядам.
7 апреля 2021 г.
К
Джеймс Агрести
После резни в супермаркете Боулдера и других массовых расстрелов прогрессивные активисты, политики и журналисты ввели общественность в заблуждение относительно основных аспектов этих трагедий.
Джеймс В. Агрести II, врач-терапевт, Натли, штат Нью-Джерси,
Обратите внимание: Информация, отображаемая ниже, получена с 2014 г.
Сводный отчет врача Medicare и другого поставщика по национальному идентификатору поставщика медицинских услуг (NPI). Это
Важно помнить, что приведенная ниже статистика — , не включая всех пациентов, пролеченных
Доктор Агрести , но только те, кто участвует в программе Medicare.
Обзор
Врач участвует в программе Medicare ?: Да
Количество кодов HCPCS: 84
Количество служб: 12309
Индикатор подавления медпомощи:
Количество HCPCS, связанных с медицинскими услугами: 72
Номер медицинских служб: 12021
Количество пациентов Medicare с медицинскими услугами: 731
Демографические данные пациента по программе Medicare
Общее количество пациентов Medicare: 731
Средний возраст пациентов по программе Medicare: 77
Количество пациентов моложе 65 лет: 62
Количество пациентов в возрасте от 65 до 74: 253
Количество пациентов в возрасте от 75 до 84: 216
Количество пациентов старше 84: 200
Количество пациенток: 434
Количество пациентов мужского пола: 297
Количество белых неиспаноязычных пациентов: 563
Количество чернокожих или афроамериканских пациентов: 87
Количество пациентов с островами Азиатско-Тихоокеанского региона: 0
Количество латиноамериканских пациентов: 63
Количество пациентов из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски: 0
Число пациентов расовой принадлежности, не входящей в другие группы: 0
Количество пациентов, имеющих право только на Medicare: 529
Количество пациентов, имеющих право на Medicare и Medicaid: 202
Medicare Состояние пациента Демографические данные
Процент пациентов с фибрилляцией предсердий: 15%
Процент пациентов с болезнью Альцгеймера или деменцией: 35%
Процент больных астмой: 8%
Процент больных раком: 12%
Процент пациентов с сердечной недостаточностью: 70%
Процент пациентов с хроническим заболеванием почек: 27%
Процент пациентов с хронической обструктивной болезнью легких: 20%
Процент пациентов с депрессией: 27%
Процент больных сахарным диабетом: 39%
Процент пациентов с гиперлипидемией: 59%
Процент пациентов с гипертонией (высокое кровяное давление): 75%
Процент пациентов с ишемической болезнью сердца: 62%
Процент пациентов с остеопорозом: 7%
Процент пациентов с ревматоидным артритом / остеоартритом: 37%
Процент пациентов с шизофренией / другими психотическими расстройствами: 7%
Процент пациентов с инсультом: 12%
Данные о платежах Medicare
Общая сумма начисленного платежа: 976 617 долларов США.00
Общая разрешенная сумма Medicare: 613 178,42 долларов США
Общая сумма платежа по программе Medicare: 479 517,00 долларов США
Общая сумма стандартизированных платежей Medicare: 444 780,67 долларов США
Общая сумма предоставленного медицинского обслуживания: 964 557,00 долларов США
Общая разрешенная сумма медицинской помощи Medicare: 609 785,08 долларов США
Общая сумма выплаты по программе Medical Medicare: 476 604 долл. США.40
Общая сумма стандартизированных платежей по программе Medical Medicare: 441 868,07 долларов США
Данные о лекарствах, отпускаемых по рецепту Medicare
Индикатор подавления наркотиков: н / д
Количество HCPCS, связанных с наркологической службой: 12
Количество наркологических служб: 288
Количество получателей помощи по программе Medicare с лекарственными средствами: 194
Общая сумма предоставленного лекарства: 12 060 долларов.00
Общая разрешенная сумма лекарств по программе Medicare: 3 393,34 доллара США
Общая сумма выплаты Medicare за лекарственные препараты: 2 912,60 долл. США
Общая сумма стандартизированного платежа Medicare за лекарственные препараты: 2 912,60 долл. США
Внутренние врачи и терапевты | О медицинских специальностях на MD.com
Врачи, получившие образование в области внутренней медицины, специализируются на лечении болезней взрослых — эти врачи являются опытными диагностами, способными лечить межсистемные заболевания, поражающие многие органы.
Видеообзор внутренней медицины
О внутренней медицине
Терапевты , или врачи внутренних болезней, — это врачи первичного звена, специализирующиеся на уходе за взрослыми пациентами. Интернисты обучены распознавать, диагностировать и лечить широкий спектр осложнений, состояний и заболеваний, как хронических, так и острых. Выступая в роли поставщиков первичной медико-санитарной помощи, терапевты часто выступают в качестве первого пункта медицинского контакта, когда взрослый пациент заболевает или плохо себя чувствует.Поскольку терапевты проходят подготовку в качестве терапевтов в дополнение к своей специальности, многие взрослые пациенты предпочитают посещать терапевтов вместо терапевтов или семейных врачей. Терапевты имеют все необходимое для лечения самых распространенных заболеваний (например, инфекций, кашля и простуды), а также тех, которые считаются сложными или редкими.
Терапевты специально обучены «искусству» диагностики и могут выявлять и лечить заболевания и расстройства, которые накладываются друг на друга, влияют на несколько органов и систем, возникают одновременно или не были диагностированы другими врачами.Некоторые диагностические методы, используемые терапевтами, включают диагностическую визуализацию, различные анализы крови и жидкости и другие более специфические и расширенные процедуры тестирования, все из которых зависят от симптомов пациента и его истории болезни.
После постановки диагноза терапевты составляют и составляют план лечения пациента. Хотя терапевты могут лечить широкий спектр болезней и заболеваний, пациента могут направить к специалисту, когда состояние выходит за рамки его возможностей (например, при серьезных хирургических вмешательствах.В дополнение к планам лечения терапевты также могут предоставить полный спектр профилактических услуг, который пациенты ожидают от любого поставщика первичной медико-санитарной помощи.
Обучение и тренинги по внутренним болезням
Чтобы стать терапевтом, необходимо получить степень бакалавра до окончания медицинской школы. После получения степени доктора медицины или доктора медицины врач должен пройти трехлетнюю программу ординатуры по внутренним болезням. Во время ординатуры врач учится диагностировать и лечить болезни взрослых под наблюдением опытных терапевтов.
Некоторые терапевты предпочитают дополнительно пройти от одного до двух лет специализированной стажировки, что позволяет им специализироваться в определенной области внутренней медицины. Эти области включают: онкологию, гериатрию, педиатрию, медицину инфекционных заболеваний, ревматологию, медицину сна, гастроэнтерологию, кардиологию, эндокринологию или пульмонологию. Конкретное количество времени, необходимое для получения узкой специализации, варьируется в зависимости от программы стипендий и медицинской специальности. Сертификация совета терапевтов предоставляется Американским советом по внутренней медицине.