Мэнди чан: Мэнди Чан (Mandy Chan) — Фильмы и сериалы — homyrouz.ru

Содержание

Мэнди Чан (Mandy Chang) биография, фильмография. Режиссер

Абакан,
Азов,
Альметьевск,
Ангарск,
Арзамас,
Армавир,
Артем,
Архангельск,
Астрахань,
Ачинск,
Балаково,
Балашиха,
Балашов,
Барнаул,
Батайск,
Белгород,
Белорецк,
Белореченск,
Бердск,
Березники,
Бийск,
Благовещенск,
Братск,
Брянск,
Бугульма,
Бугуруслан,
Бузулук,
Великий Новгород,
Верхняя Пышма,
Видное,
Владивосток,
Владикавказ,
Владимир,
Волгоград,
Волгодонск,
Волжский,
Вологда,
Вольск,
Воронеж,
Воскресенск,
Всеволожск,
Выборг,
Гатчина,
Геленджик,
Горно-Алтайск,
Грозный,
Губкин,
Гудермес,
Дербент,
Дзержинск,
Димитровград,
Дмитров,
Долгопрудный,
Домодедово,
Дубна,
Евпатория,
Екатеринбург,
Елец,
Ессентуки,
Железногорск (Красноярск),
Жуковский,
Зарайск,
Заречный,
Звенигород,
Зеленогорск,
Зеленоград,
Златоуст,
Иваново,
Ивантеевка,
Ижевск,
Иркутск,
Искитим,
Истра,
Йошкар-Ола,
Казань,
Калининград,
Калуга,
Каменск-Уральский,
Камышин,
Каспийск,
Кемерово,
Кингисепп,
Кириши,
Киров,
Кисловодск,
Клин,
Клинцы,
Ковров,
Коломна,
Колпино,
Комсомольск-на-Амуре,
Копейск,
Королев,
Коряжма,
Кострома,
Красногорск,
Краснодар,
Краснознаменск,
Красноярск,
Кронштадт,
Кстово,
Кубинка,
Кузнецк,
Курган,
Курганинск,
Курск,
Лесной,
Лесной Городок,
Липецк,
Лобня,
Лодейное Поле,
Ломоносов,
Луховицы,
Лысьва,
Лыткарино,
Люберцы,
Магадан,
Магнитогорск,
Майкоп,
Махачкала,
Миасс,
Можайск,
Московский,
Мурманск,
Муром,
Мценск,
Мытищи,
Набережные Челны,
Назрань,
Нальчик,
Наро-Фоминск,
Находка,
Невинномысск,
Нефтекамск,
Нефтеюганск,
Нижневартовск,
Нижнекамск,
Нижний Новгород,
Нижний Тагил,
Новоалтайск,
Новокузнецк,
Новокуйбышевск,
Новомосковск,
Новороссийск,
Новосибирск,
Новоуральск,
Новочебоксарск,
Новошахтинск,
Новый Уренгой,
Ногинск,
Норильск,
Ноябрьск,
Нягань,
Обнинск,
Одинцово,
Озерск,
Озеры,
Октябрьский,
Омск,
Орел,
Оренбург,
Орехово-Зуево,
Орск,
Павлово,
Павловский Посад,
Пенза,
Первоуральск,
Пермь,
Петергоф,
Петрозаводск,
Петропавловск-Камчатский,
Подольск,
Прокопьевск,
Псков,
Пушкин,
Пушкино,
Пятигорск,
Раменское,
Ревда,
Реутов,
Ростов-на-Дону,
Рубцовск,
Руза,
Рыбинск,
Рязань,
Салават,
Салехард,
Самара,
Саранск,
Саратов,
Саров,
Севастополь,
Северодвинск,
Североморск,
Северск,
Сергиев Посад,
Серпухов,
Сестрорецк,
Симферополь,
Смоленск,
Сокол,
Солнечногорск,
Сосновый Бор,
Сочи,
Спасск-Дальний,
Ставрополь,
Старый Оскол,
Стерлитамак,
Ступино,
Сургут,
Сызрань,
Сыктывкар,
Таганрог,
Тамбов,
Тверь,
Тихвин,
Тольятти,
Томск,
Туапсе,
Тула,
Тюмень,
Улан-Удэ,
Ульяновск,
Уссурийск,
Усть-Илимск,
Уфа,
Феодосия,
Фрязино,
Хабаровск,
Ханты-Мансийск,
Химки,
Чебоксары,
Челябинск,
Череповец,
Черкесск,
Чехов,
Чита,
Шахты,
Щелково,
Электросталь,
Элиста,
Энгельс,
Южно-Сахалинск,
Якутск,
Ялта,
Ярославль

Мэнди Чан: Стремление изменить ситуацию в отрасли здравоохранения

Выпускники

Мэнди Чан (18SPS, прикладная аналитика) стала соучредителем и занимала пост президента Ассоциации медицинской аналитики в Школе профессиональных исследований, когда училась на дневном отделении по программе магистра наук в области прикладной аналитики. Как недавний выпускник, ее карьерная цель состоит в том, чтобы объединить свои навыки анализа данных и решения проблем, чтобы помочь улучшить уход за пациентами и общую систему здравоохранения. Чан получила степень бакалавра физиологии в Университете Миннесоты, а ее предыдущий опыт включает работу аналитиком в биотехнологической фирме, преподавателем английского языка в Южной Корее и научным сотрудником в генетической лаборатории.

Что изначально привлекло вас в программе прикладной аналитики в Колумбийском университете?

Сначала меня привлек тот факт, что программа Applied Analytics состоит из двух основных компонентов: управления бизнесом и анализа данных. Акцент программы на объединении управления и аналитики напрямую связан с моими карьерными потребностями, поскольку способность извлекать информацию из больших данных и стратегически применять их в бизнесе проистекает из более глубокого понимания обеих областей. Кроме того, эта программа предлагает увлекательные курсы и обучает студентов сложным концепциям, начиная с основ.

Все это в сочетании с привлекательным расположением Columbia в Нью-Йорке обеспечило непревзойденный академический опыт в области аналитики.

Ориентация программы на сочетание управления и аналитики напрямую связана с моими карьерными потребностями.

Какой вариант программы вы выбрали и почему?

Помимо учебы, я искал возможности для общения в этой программе, и поэтому я решил записаться на полный рабочий день в кампусе. Будучи студентом дневного отделения, я мог участвовать и посвящать себя работе в различных студенческих организациях, которые были для меня значимы. Присоединение к определенному сообществу и становление студенческим лидером в Колумбийском университете позволило мне расширить мою сеть контактов и, несомненно, обогатило мой общий студенческий опыт.

Какие навыки вы смогли приобрести и улучшить в рамках программы?

Имея опыт работы в области наук о жизни, мне не хватало как навыков ведения бизнеса, так и навыков работы с данными. Благодаря программе Applied Analytics я приобрел знания в области управления бизнесом и улучшил свои навыки работы с данными и кодирования. Проект Capstone позволил мне применить на практике мои новые навыки!

Новости по теме

Все новости

Выпускники

Выпускник Амин Амин повышен до первого вице-президента Morgan Stanley

Выпускники

«Будьте открыты для изучения новых тем»

Выпускники

Выпускница программы Columbia SPS Упомянута в рейтинге Forbes Israel «30 Under 30»

All News

Мэнди Чан-Medium

Mandy Chan-Medium

Mandy Chan

434 Последователи

· 2 апреля 2020

AOGPROTIPS: Синхронизируйте анимации с текстом-речь

Пропустил наш недельный видео-видео?? Не волнуйтесь, посмотрите на этой неделе #AoGProTips 🎥 При создании игр с умным дисплеем для Google Assistant с помощью интерактивного холста вы можете добавлять забавные анимации, чтобы создать эффект полного погружения. Знаете ли вы, что можете синхронизировать анимацию со звуком, например, создавать…

Действия на Google

3 мин. Чтение

Действия на Google

3 мин.

· 26 февраля 2020

AOGPROTIPS: Как настраивать намерения запасных действий для интерактивных действий Canvas

Пропустил наш недельный видео -видео? Не волнуйтесь, посмотрите на этой неделе #AoGProTips 🎥 Один из моих любимых моментов при создании диалогового действия для Google Assistant — обнаружение неожиданного пользовательского ввода. Как и в любом повседневном разговоре, путь диалогов Ассистента может быть непредсказуемым. Они часто основаны на каждом…

Google Assistant

4 минуты чтения

Google Assistant

4 минуты чтения

· 28 октября 2019 г. Интересно, сколько людей им пользуется? Или сколько ваших пользователей возвращаются? В этом сообщении блога мы рассмотрим 3 улучшения, которые команда Actions on Google Console внесла, чтобы дать вам больше информации…

Actions On Google

4 минуты чтения

Actions On Google

4 минуты чтения

· 9 августа 2018

Обновление и настройка запросов в вашем облаке Firestore Data for Actions on Google

0 , мы узнали, как включить Firestore в консоли Firebase и интегрировать его с Actions on Google, чтобы масштабируемо хранить данные для нескольких пользователей Google Assistant на разных устройствах. В этом посте мы углубимся в Cloud Firestore, используя различные…

JavaScript

7 мин. Читать

JavaScript

7 мин. Читать

· 12 июля 2018

Запрос данных масштабируется для действий в Google, используя облачный Firestor Google Assistant и ваши мобильные и веб-приложения? Вы хотите избежать жесткого кодирования содержимого вашего действия, чтобы вы могли вносить изменения без повторного развертывания своего кода? В этом сообщении блога мы покажем вам, как использовать…

Firebase

Чтение 8 мин.

Firebase

Чтение 8 мин. Прежде чем я углублюсь в то, что такое Firebase, позвольте мне рассказать, какой была жизнь до того, как Firebase стала рекомендуемой платформой для создания приложений Google Assistant. Я создал свое первое приложение до Google IO 2017, и поначалу это было непросто из-за всей сложности навигации по пользовательскому интерфейсу. Держите…

Cloud Computing

5 мин. Чтение

Cloud Computing

5 мин. Чтение

· 5 сентября 2016 г.

Использование динамитных библиотек для упрощения операций CRUD в DynamoDB

Борьба с взрывами в разрывной энергии динамического простая в использовании библиотека, чтобы вы могли сосредоточиться на развитии своего навыка Alexa. После тестирования AWS SDK для моего последнего навыка Alexa я решил использовать стороннюю библиотеку под названием Dynamite. Dynamite — это клиент на основе обещаний, который позволяет легко запрашивать определенные атрибуты с помощью очень небольшого кода. Давайте посмотрим, как Dynamite может упростить операции CRUD.

6 минут чтения

·3 сентября 2016 г.

Сохранение данных и операции CRUD с использованием DynamoDB в новом Alexa SDK

—

Новый AlexaJS for NodeJS помогает разработчикам быстрее развивать навыки и с меньшими сложностями. В прошлом я нарабатывал навыки, используя старый SDK, и недавно начал переходить на эту новую версию. В этом посте я поделюсь своим опытом сохранения данных с помощью DynamoDB в новой…

6 минут чтения