Интернет-провайдеры Солнечногорск 2022 г. — подключить выгодный домашний интернет в Солнечногорск
Лучшие интернет-провайдеры в Солнечногорск (Московская область)
- Выгодные тарифы от лучших поставщиков, высокое качество связи для дома и офиса
- Подбор оптимальных условий для каждого клиента
- Возможность ознакомиться со всеми доступными вариантами, сравнить цены на услуги, получить доступ к эксклюзивным предложениям
- Удобная система поиска провайдера, бесплатная консультация онлайн или по телефону
- Быстрое подключение и бесплатный тест-драйв связи
- Рейтинг провайдеров на основе отзывов клиентов
Поиск провайдеров по адресу
Введите ваш адрес и сравните всех провайдеров своего дома в одной удобной таблице.
Введите улицу
Тип подключения
показать тарифы
Провайдеры по району
билайн
15 Тарифов
От 450
Руб/мес
До 500
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
Ростелеком
41 Тариф
От 390
Руб/мес
До 500
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
21 Тариф
От 450
Руб/мес
До 1000
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
МегаФон
9 Тарифов
От 399
Руб/мес
До 500
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
НетБайНет
49 Тарифов
От 350
Руб/мес
До 100
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
Инетком
3 Тарифа
От 300
Руб/мес
До 350
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
Онлайм
37 Тарифов
От 390
Руб/мес
До 500
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
МТС
21 Тариф
От 450
Руб/мес
До 1000
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
МГТС
21 Тариф
От 450
Руб/мес
До 1000
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
Акадо
120 Тарифов
От 273
Руб/мес
До 1000
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
2КОМ
12 Тарифов
От 425
Руб/мес
До 750
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
ВЛ-телеком
6 Тарифов
От 550
Руб/мес
До 777
Мбит/c
Проверить покрытие
Официальный партнер
Или выберите свою улицу
1
1 Мая пер
1 Мая проезд
1 Мая ул
2
2 Мая ул
2-я Октябрьская ул
3
3 км Пятницкое ш
6
61 км Ленинградское ш
62 км Ленинградское ш
63 км Ленинградское ш
7
7 Ноября ул
8
8 Марта ул
А
А.
Ф.Новоковой ул
Аграрная (Андреевка) ул
Александра Блока ул
Андреевка п
Б
База ГИДЭП ул
Бакеево деревня
Бакеево парк кв-л
Банковская ул
Баранова ул
Беговая (Подолино) ул
Безверхова ул
Белая ул
Березовая Аллея ул
Благовещенка деревня
Болдинская ул
Большевистская ул
Братьев Сергеевых ул
Бутырская 1-я ул
Бутырская 2-я ул
Бутырская 3-я ул
Бутырская ул
Бутырский карьер ул
Бутырский пер
Бутырский проезд
Бутырский туп
В
Васильковая ул
Вертлинская ул
Вертлинское ш
Весенняя ул
Вишневая Аллея ул
Военно-Морская ул
Военный городок мкр.
Военный городок ул
Володарская 1-я ул
Володарская 2-я ул
Володарская 3-я ул
Володарская ул
Волынский пер
Г
Гоголя (Солнечногорск) ул
Гоголя (с Алабушево) ул
Голубое деревня
Горная (Пикино) ул
Горького (Солнечногорск) ул
Горького (с Алабушево) ул
Гражданская 1-я ул
Гражданская ул
Гражданский проезд
Грибоедова проезд
Грибоедова ул
Д
Дача Поселка Матросова ул
Дача Поселка Николаева ул
Дачная (Подолино) ул
Дзержинского пер
Дзержинского ул
Дмитровская ул
Дорожная ул
Драгунского ул
Е
Екатерининская ул
Ж
Железнодорожная ул
Железнодорожный пер
Железнодорожный проезд
Живописная ул
Жилинская (Андреевка) ул
З
Заводская ул
Загородная ул
Загорье ул
З
Законова ул
Заовражная (д Ермолино) ул
Заовражная (д Татищево) ул
Заречная ул
Звездная ул
Звенигородская ул
Зеленая (Брехово) ул
Зеленая ул
Зеленоградский (Голубое) ЖК
Зеленый туп
И
Изумрудный кв-л
Им А.
Блока ул
Им Татищева ул
Инженерный проезд
Интернациональная ул
Искра мкр
Искра мкр.
Истринская (Солнечногорск) ул
Истринская (д Кривцово) ул
К
Калинина ул
Карла Либкнехта ул
Каштановая ул
Кельтская (Пикино) ул
Кельтская ул
Кирова ул
Клеверная ул
Кленовая ул
Клинская ул
Клязьминская ул
Колесный проезд
Колхозная ул
Колхозный пер
Коммунальная ул
Комсомольская ул
Красная горка тер. СНТ
Красная ул
Красноармейская ул
Краснофлотская ул
Крестьянская ул
Крупской ул
Крюково тер.
Куйбышева (Менделеево) ул
Куйбышева ул
Курилово деревня
Курсы Выстрел ул
Кутузовский (Рузино) мкр
Кутузовский мкр.
Л
Лазурная (Андреевка) ул
Ленина пер
Ленина проезд
Ленина ул
Ленинградская (Поварово дп) ул
Ленинградская (Солнечногорск) ул
Ленинградское ш
Лепсе ул
Лермонтова ул
Лесная (Пикино) ул
Лесная (Поварово дп) ул
Лесная (Подолино) ул
Лесная (Солнечногорск) ул
Линейная (Алабушево) ул
Ломоносова ул
Луговая ул
Льва Толстого ул
Львова ул
М
Маркина ул
Матросова проезд
Матросова улМаяковского ул
Мелодия леса (Голубое) ул
Металлистов ул
Металлоизделий ул
Механизаторов пер
Мехлесхоза ул
Мира ул
Митино дальнее мкр
Молодежная ул
Молодежный пр-кт
Молодежный проезд
Морская ул
Московская ул
Н
Н.
Вишняковой ул
НП снт
Набережная ул
Нагорная ул
Н
Национальная ул
Некрасова (Подолино) ул
Некрасова ул
Нижняя Морозовка тер. СНТ
Никольская 1-я ул
Никольская 2-я ул
Никольская ул
Никольский пер
Новая ул
Новоиерусалимская ул
Новолинейная ул
Новослободская ул
Новые Ржавки мкр
Новый Зеленоград ЖК
О
Обуховская ул
Обуховский пер
Обуховский проезд
Огарева ул
Ожогинская ул
Озерная (Андреевка) ул
Озерная (Солнечногорск) ул
Озерная (д Лугинино) ул
Окраинная ул
Октябрьская ул
Октябрьский пер
Октябрьский туп
Ольховая Аллея ул
Ополченцев ул
Оргэнергострой (Осипово) снт
Осенняя ул
Осиповская ул
Островского ул
Отрадная ул
П
Парковая ул
Первомайская ул
Песчаная ул
Пионерская ул
Победы ул
Подгорная ул
Подмосковная (Тимоново) ул
Покровская ул
Полевая (Солнечногорск) ул
Полевая (д Толстяково) ул
Поселок Матросова ул
Почтовая (Поварово дп) ул
Почтовая (Солнечногорск) ул
Поярковая ул
Прибрежная (Солнечногорск) ул
Прибрежная (д Якиманское) ул
Прибрежный 1-й пер
Прибрежный 2-й пер
Прибрежный 3-й ул
Пригородная ул
Приозерная ул
Проектируемая ул
Прожекторная ул
Пролетарская ул
Промзона Рекинцо ул
Прохладная ул
Прудная ул
Пугачева ул
Путевой проезд
Пушкина (Солнечногорск) улПушкина (с Алабушево) ул
Пятницкая ул
Пятницкое (Юрлово) ш
Р
РКМ-3 нп
Рабочая ул
Рабухина ул
Радужная ул
Разина ул
Революции ул
Рекинцо мкр
Рекинцо мкр.
Рекинцо-2 мкр
Речной пер
Родниковая (Голубое) ул
Рождественская (Андреевка) ул
Рождественская (Осипово) ул
Розанова ул
Розы Люксембург проезд
Ромашковая ул
Рузино деревня
Рыбацкая ул
Рябиновая Аллея ул
С
СНТ Ветеран-2 тер.
С
Садовая ул
Сверчково деревня
Светлая ул
Светлые горы (Юрлово) ул
Свободы ул
Северная ул
Сенеж п
Сенеж поселок
Сенежская ул
Сенежский пр-кт
Сиреневая Аллея ул
Славянская ул
Славянский пер
Снежная ул
Собурово (Юрлово) ул
Советская ул
Солнечная (Подолино) ул
Солнечная (Юрлово) ул
Солнечная ул
Солнечногорская ул
Сосновая (Благовещенка) аллея
Сосновая ул
Спартака ул
Спасская ул
Спортивная (Солнечногорск) ул
Спортивная (д Лугинино) ул
Средняя ул
Староандреевская (Андреевка) ул
Старотатищевская (Татищево) ул
Стеклозаводская ул
Стеклозаводской 2-й проезд
Стеклозаводской проезд
Сургутский проезд
Сходненская (Черная Грязь) ул
Т
ТСЖ ВСК Благовещенка снт
Тамойкина ул
Тверецкий (Голубое) проезд
Тверецкий пр-д
Тверская ул
Тельнова ул
Тенистая Аллея ул
Тимоновская ул
Тимоновское шоссе ул
Тихая ул
Торгово-Промышленная ул
Транспортная ул
Трехсвятская (Голубое) ул
Троицкая (Андреевка) ул
Тургенева ул
У
Уральская ул
Урицкая 1-я ул
Урицкая 2-я ул
Урицкая 3-я ул
Урицкого туп
Усковский проезд
Ухова ул
Ф
ФГУП ВНИИФТРИ промзона
Фруктовая ул
Х
Холмистая ул
Художественная ул
Хуторская 3-я ул
Ц
Цветочная ул
Центральная (Ложки) ул
Центральная (Московская область) ул
Центральная (Солнечногорск) ул
Центральная (д Лугинино) ул
Центральная (п Красный Воин) ул
Ч
Чапаева ул
Чехова ул
Чистопрудная (Юрлово) ул
Ш
Шевченко ул
Школьная (Солнечногорск) ул
Шоссейная ул
Э
Эдинбургская ул
Ю
Южная ул
Юлия-2 (Юрлово) ул
Юности ул
Юрлово (Юрлово д) ул
миРнет
|
0.
В настоящее время поддерживает
Человек,
мышь,
Крыса,
Крупный рогатый скот,
свинья,
Курица,
рыба зебра,
плодовая муха, C. elegans и С. мансони .
дополнен 1000 предсказанными компьютерами переносимыми миРНК. Их потенциальные генные мишени предсказаны
используя два алгоритма —
Миранда и
ТарПмиР.
miRNet 2.
0: сетевая визуальная аналитика для функционального анализа микроРНК и системной биологии1. Орфанидес Г., Рейнберг Д.. Единая теория экспрессии генов. Клетка. 2002 г.; 108:439–451. [PubMed] [Google Scholar]
2. Херранц Х., Коэн С.М.. МикроРНК и регуляторные сети генов: управление воздействием шума в биологических системах. Гены Дев. 2010 г.; 24:1339–1344. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
3. Арора С., Рана Р., Чабра А., Джайсвал А., Рани В.. Взаимодействие миРНК-транскрипционных факторов: комбинаторная регуляция экспрессии генов. Мол. Жене. ГЕНОМикс: MGG. 2013; 288:77–87. [PubMed] [Google Scholar]
4. Брэкен С.П., Скотт Х.С., Гудолл Г.Дж.. Перспектива сетевой биологии функции и дисфункции микроРНК при раке. Нац. Преподобный Жене. 2016; 17: 719–732. [PubMed] [Google Scholar]
5.
Чжан Х.М., Куанг С., Сюн С., Гао Т., Лю С., Го А.Ю..
Фактор транскрипции и корегуляторные петли микроРНК: важные регуляторные мотивы в биологических процессах и заболеваниях.
Краткий. Биоинформ. 2015 г.; 16:45–58. [PubMed] [Академия Google]
6. Барабаси А.Л., Гульбахче Н., Лоскальцо Дж.. Сетевая медицина: сетевой подход к болезням человека. Нац. Преподобный Жене. 2011 г.; 12:56–68. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
7. Макнейл Л.Т., Уолхаут А.Дж.. Регуляторные сети генов и роль надежности и стохастичности в контроле экспрессии генов. Геном Res. 2011 г.; 21: 645–657. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
8. Барабаси А.Л., Олтвай З.Н.. Сетевая биология: понимание функциональной организации клетки. Нац. Преподобный Жене. 2004 г.; 5:101–113. [PubMed] [Академия Google]
9. Фан Ю., Сикленка К., Арора С.К., Рибейро П., Кимминс С., Ся Дж.. miRNet — анализ взаимодействий miRNA-мишень и функциональных ассоциаций с помощью сетевого визуального анализа. Нуклеиновые Кислоты Res. 2016; 44:W135–W141. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
10.
Фан Ю., Ся Дж..
miRNet-Функциональный анализ и визуальное исследование взаимодействий miRNA-Target в сетевом контексте.
Методы Мол. биол. 2018; 1819: 215–233. [PubMed] [Google Scholar]
11. Лай Х., Волькенхауэр О., Вера Дж.. Понимание регуляторных сетей генов, опосредованных микроРНК, посредством математического моделирования. Нуклеиновые Кислоты Res. 2016; 44:6019–6035. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
12. Анастасиаду Э., Джейкоб Л.С., Слэк Ф.Дж.. Сети некодирующих РНК при раке. Нац. Преподобный Рак. 2018; 18:5–18. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
13. Джин С., Цзэн С., Фанг Дж., Лин Дж., Чан С.Ю., Эрзурум С.К., Ченг Ф.. Сетевой подход к выявлению сопутствующих заболеваний, опосредованных микроРНК, и потенциальных патобиологических последствий. NPJ Сист. биол. Прил. 2019; 5:41. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
14. Детасис С., Грассо М., Дель Весково В., Денти М.А.. микроРНК делают вызов в персонализированной медицине рака. Фронт. Сотовый Дев. биол. 2017; 5:86. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
15.
Фельманн Т., Сахай С., Келлер А., Бакес С..
Обзор баз данных, предсказывающих эффекты SNP в генах микроРНК или сайтах связывания микроРНК. Краткий. Биоинформ. 2019; 20:1011–1020. [PubMed] [Google Scholar]
16. Лай Х., Эберхардт М., Шмитц У., Вера Дж.. Основанное на системной биологии исследование взаимодействующих микроРНК в качестве монотерапии или адъювантной терапии рака. Нуклеиновые Кислоты Res. 2019; 47:7753–7766. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
17. Пальмиери В., Бакес К., Людвиг Н., Фельманн Т., Керн Ф., Миз Э., Келлер А.. IMOTA: интерактивный мультиомный атлас тканей для анализа взаимодействий микроРНК человека с мишенью. Нуклеиновые Кислоты Res. 2018; 46: Д770–Д775. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
18. Бетель Д., Коппал А., Агиус П., Сандер С., Лесли С.. Всестороннее моделирование мишеней микроРНК предсказывает функциональные неконсервативные и неканонические сайты. Геном биол. 2010 г.; 11:R90. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
19.
Хой А.М., Ланди Р.Дж., Ивенс А., Кинтана Дж.Ф., Науш Н., Форстер Т., Джонс Ф., Кабатерейн Н.Б., Данн Д.В., Мутапи Ф. и др…
МикроРНК паразитарного происхождения в сыворотке хозяина как новые биомаркеры гельминтоза. PLoS Негл. Троп. Дис. 2014; 8:e2701. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
20. Каллен Б.Р. МикроРНК как медиаторы уклонения вирусов от иммунной системы. Нац. Иммунол. 2013; 14:205–210. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
21. Фан Ю., Хабиб М., Ся Дж.. Xeno-miRNet: комплексная база данных и аналитическая платформа для изучения ксено-миРНК и их потенциальных целей. Пир Дж. 2018; 6:е5650. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
22. Уильямс С.Л., Сика Дж.С., Киллен Р.Т., Балис У.Г.. Растущая потребность в микросервисах в биоинформатике. Дж. Патол. Информатика. 2016; 7:45. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
23.
Сюй Т., Су Н., Лю Л., Чжан Дж., Ван Х., Чжан В., Гуй Дж., Ю К., Ли Дж., Ле Т.Д..
miRBaseConverter: пакет R/Bioconductor для преобразования и получения информации об имени miRNA, присоединении, последовательности и семействе в различных версиях miRBase.
Биоинформатика BMC. 2018; 19:514. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
24. Козомара А., Биргаоану М., Гриффитс-Джонс С.. miRBase: от последовательностей микроРНК к функционированию. Нуклеиновые Кислоты Res. 2019; 47: Д155–Д162. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
25. Хуан Х.Ю., Линь Ю.К., Ли Дж., Хуан К.Ю., Шреста С., Хун Х.К., Тан Ю., Чен Ю.Г., Джин С.Н., Ю Ю. и др… miRTarBase 2020: обновления экспериментально подтвержденной базы данных о взаимодействии микроРНК с мишенью. Нуклеиновые Кислоты Res. 2020; 48: Д148–Д154. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
26. Карагкуни Д., Параскевопулу М.Д., Чацопулос С., Влахос И.С., Тацоглу С., Канеллос И., Пападимитриу Д., Кавакиотис И., Маниу С., Скуфос Г. и др… DIANA-TarBase v8: десятилетняя коллекция экспериментально подтвержденных взаимодействий микроРНК и генов. Нуклеиновые Кислоты Res. 2018; 46:D239–D245. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
27.
Хуан З.
, Ши Дж., Гао Ю., Цуй С., Чжан С., Ли Дж., Чжоу Ю., Цуй Ц..
HMDD v3.0: база данных экспериментально подтвержденных ассоциаций человеческих микроРНК и болезней. Нуклеиновые Кислоты Res. 2019; 47:D1013–D1017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
28. Го З., Маки М., Дин Р., Ян Ю., Чжан Б., Сюн Л.. Полногеномное исследование тканеспецифических регуляторных сетей микроРНК и факторов транскрипции в 12 тканях. науч. 2014 г.; 4:5150. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
29. Мативанан С., Симпсон Р.Дж.. ExoCarta: сборник экзосомальных белков и РНК. Протеомика. 2009 г.; 9: 4997–5000. [PubMed] [Google Scholar]
30. Тонг З., Цуй Ц., Ван Дж., Чжоу Ю.. TransmiR v2.0: обновленная база данных регуляции факторов транскрипции и микроРНК. Нуклеиновые Кислоты Res. 2019; 47:D253–D258. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
31.
ЭНКОД Консорциум
Проект ENCODE (ENCyclopedia Of DNA Elements). Science (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк). 2004 г.; 306: 636–640.
[PubMed] [Google Scholar]
32. Форнес О., Кастро-Мондрагон Дж.А., Хан А., Ван дер Ли Р., Чжан С., Ричмонд П.А., Моди Б.П., Корреард С., Георге М., Баранасич Д. и др… JASPAR 2020: обновление базы данных открытого доступа профилей связывания факторов транскрипции. Нуклеиновые Кислоты Res. 2020; 48: Д87–Д92. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
33. Лахманн А., Сюй Х., Кришнан Дж., Бергер С.И., Мазлум А.Р., Мааян А.. ChEA: регуляция фактора транскрипции, полученная в результате интеграции экспериментов ChIP-X по всему геному. Биоинформатика. 2010 г.; 26:2438–2444. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
34. Оук Н., Гош Р., Хуан К.Л., Уилер Д.А., Дин Л., Плон С.Е.. Структура для аннотации вариантов микроРНК и определения приоритетов с использованием наборов данных о популяции человека и заболеваниях. Гум. Мутат. 2019; 40:73–89. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
35.
Бхаттачарья А., Зибарт Дж.Д., Цуй Ю..
База данных PolymiRTS 3.
0: связывание полиморфизмов микроРНК и их сайтов-мишеней с заболеваниями человека и биологическими путями. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014; 42:D86–D91. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
36. Кумар С., Амброзини Г., Бухер П.. SNP2TFBS — база данных регуляторных SNP, влияющих на прогнозируемую аффинность сайтов связывания факторов транскрипции. Нуклеиновые Кислоты Res. 2017; 45: Д139–Д144. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
37. Ли Дж.Х., Лю С., Чжоу Х., Цюй Л.Х., Ян Дж.Х.. starBase v2.0: расшифровка сетей взаимодействия миРНК-кРНК, миРНК-нкРНК и белок-РНК на основе крупномасштабных данных CLIP-Seq. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014; 42:D92–D97. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
38. Близард Т., Лэмб Дж. А., Гриффитс-Джонс С.. Систематическая ошибка в анализе функционального обогащения микроРНК. Биоинформатика. 2015 г.; 31: 1592–1598. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
39.
Годар П., Ван Эйл Дж..
Анализ путей из списков микроРНК: распространенные ловушки и альтернативная стратегия.
Нуклеиновые Кислоты Res. 2015 г.; 43:3490–3497. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
40. Ли Дж., Хань С., Ван Ю., Чжан С., Чжао Ю., Фан Р., Цуй Ц., Чжоу Ю.. TAM 2.0: инструмент для анализа набора микроРНК. Нуклеиновые Кислоты Res. 2018; 46:W180–W185. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
41. Чатрия Б., Мукерджи М., Рэй С., Саркар П., Чаттерджи С., Натх Д., Дас К., Госвами С.. Сравнение специфических для опухоли и сыворотки изменений микроРНК, анализирующих их роль в аденокарциноме протоков поджелудочной железы: метаанализ. БМК Рак. 2019; 19:1175. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
42. Патхак Г.А., Чжоу З., Зильцер Т.К., Барбер Р.К., Филлипс Н.Р.. Двухэтапный байесовский GWAS 9576 человек идентифицировал области SNP, которые являются мишенями микроРНК, обратно экспрессируемых при болезни Альцгеймера и раке. Деменция Альцгеймера. 2020; 16:162–177. [PubMed] [Google Scholar]
43.
Пачи П., Коломбо Т., Фарина Л..
Компьютерный анализ идентифицирует сеть взаимодействия губок между длинными некодирующими РНК и информационными РНК при раке молочной железы человека.
BMC Сист. биол. 2014; 8:83. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
44. Шклярчик Д., Моррис Дж.Х., Кук Х., Кун М., Видер С., Симонович М., Сантос А., Дончева Н.Т., Рот А., Борк П. и др… База данных STRING в 2017 году: широкодоступные сети межбелковых ассоциаций с контролируемым качеством. Нуклеиновые Кислоты Res. 2017; 45:D362–D368. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
45. Брейер К., Форушани А.К., Лэрд М.Р., Чен С., Срибная А., Ло Р., Винсор Г.Л., Хэнкок Р.Е., Бринкман Ф.С., Линн Д.Дж.. InnateDB: системная биология врожденного иммунитета и не только — последние обновления и постоянное курирование. Нуклеиновые Кислоты Res. 2013; 41:D1228–D1233. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
46. Роллан Т., Тасан М., Шарлото Б., Певзнер С.Дж., Чжун К., Сахни Н., Йи С., Лемменс И., Фонтанильо К., Моска Р. и др… Карта интерактомной сети человека в масштабе протеома. Клетка. 2014; 159: 1212–1226. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
47.
Джон Дж.П., Тирунавуккарасу П., Исидзука К., Парех П., Сава А..
Подход in-silico для открытия регуляции микроРНК-TF интерактома DISC1, опосредующего миграцию нейронов. NPJ Сист. биол. Прил. 2019; 5:17. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
48. Роден С., Гайяр Дж., Канория С., Ренни В., Бариш С., Ченг Дж., Пан В., Лю Дж., Коцапас С., Дин Ю. и др… Новые детерминанты первичного процессинга микроРНК млекопитающих, обнаруженные путем систематической оценки транскриптов, содержащих шпильки, и генетической изменчивости человека. Геном Res. 2017; 27:374–384. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
49. Райан Б.М., Роблес А.И., Харрис К.С.. Генетическая изменчивость в сетях микроРНК: значение для исследования рака. Нац. Преподобный Рак. 2010 г.; 10:389–402. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
50.
Ахмедов М., Кедайгле А., Чонг Р.Э., Монтеманни Р., Бертони Ф., Френкель Э., Кви И..
PCSF: R-пакет для сетевой интерпретации данных с высокой пропускной способностью.
PLoS-компьютер. биол. 2017; 13:e1005694. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
51. Павлопулос Г.А., Контоу П.И., Павлопулу А., Буюкос С., Марку Э., Багос П.Г.. Двудольные графы в системной биологии и медицине: обзор методов и приложений. ГигаНаука. 2018; 7:giy014. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
52. Брандес У., Пич К.. Более гибкая радиальная компоновка. J. Алгоритмы графов Appl. 2011 г.; 15:157–173. [Google Scholar]
53. Нокай А., Ортманн М., Брандес Ю.Дж.. Распутывая комки шерсти многоцентровых, маленьких онлайн-сетей социальных сетей. J. Алгоритмы графов Appl. 2015 г.; 19: 595–618. [Google Scholar]
54. Нуцциелло Н., Вилардо Л., Пелучки П., Консильо А., Лиуни С., Трояно М., Лигуори М.. Изучение роли ко-регуляторных сетей микроРНК и факторов транскрипции в патогенезе рассеянного склероза. Междунар. Дж. Мол. науч. 2018; 19:3652. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
55.
Шеннон П., Маркиэль А., Озиер О.